Kasım ayında, ChatGPT'nin piyasaya sürülmesinden bir yıl sonra, nispeten bilinmeyen bir Çinli girişim, açık kaynaklı yapay zeka sistemlerinin yeteneklerini değerlendiren sıralamada en üst sıraya yükseldi.
Çinli şirket 01.AI yalnızca sekiz aylıktı ancak zengin destekçileri ve 1 milyar dolarlık bir değerlemesi vardı. Tanınmış bir yatırımcı ve teknoloji uzmanı olan Kai-Fu Lee tarafından kuruldu. Röportajlarda Bay Lee, Meta'nın LLaMA adı verilen üretken yapay zeka modeli gibi seçeneklere alternatif olarak kendi yapay zeka sistemini öne sürdü.
Tek bir değişiklik vardı: 01.AI'nin sistemindeki bazı teknolojiler LLaMA'dan geldi. Bay Lee'nin girişimi daha sonra Meta'nın teknolojisi üzerine inşa edildi ve sistemini daha güçlü hale getirmek için yeni verilerle eğitti.
Bu durum, Çin'deki pek çok kişinin açıkça kabul ettiği bir gerçeğin simgesidir. Ülke üretken yapay zeka oluşturmak için yarışırken bile Çinli şirketler neredeyse tamamen ABD'nin temel sistemlerine güveniyor. Bir düzineden fazla teknoloji endüstrisi uzmanı ve önde gelen mühendise göre Çin, üretken yapay zeka konusunda ABD'nin şu anda en az bir yıl gerisinde ve hatta daha da geride kalabilir; böylece iki ülke arasındaki kıyasıya teknoloji rekabetinde yeni bir aşamanın temelini atabilir. Bazılarına göre Soğuk Savaş'a benzetiliyor.
Yapay zeka teknolojilerine odaklanan risk sermayesi şirketi Page One Ventures'ın yatırımcısı Chris Nicholson, “Çin şirketleri ABD'deki yeniliklere ayak uydurmak konusunda muazzam bir baskı altında” dedi. ChatGPT'nin yayınlanması “Çin'in yanıt vermesi gereken bir başka Sputnik anıydı.”
Yapay zeka destekli şirketlere odaklanan bir yatırım şirketi olan Leonis Capital'in ortağı Jenny Xiao, Çinli şirketlerin sıfırdan geliştirmekte olduğu yapay zeka modellerinin “pek iyi olmadığını” söyleyerek birçok Çinli firmanın sıklıkla “ince ayarlı versiyonlar” kullanmasına yol açtı. “Batılı modellerden.” Çin'in üretken yapay zeka gelişiminde Amerika Birleşik Devletleri'nin iki ila üç yıl gerisinde olduğunu tahmin etti.
Yapay zekanın üstünlüğü mücadelesinin çok büyük sonuçları var. Üretken yapay zekadaki atılımlar, küresel teknolojik güç dengesini değiştirebilir, insan üretkenliğini artırabilir, endüstrilere yardımcı olabilir ve ülkeler teknolojinin riskleriyle mücadele ederken bile gelecekteki yeniliklere yol açabilir.
Çinli şirketler ABD'nin açık kaynaklı yapay zeka modellerine güvenerek yetişmeye çalışırken, Washington kendisini zor durumda buluyor. ABD, mikroçip satışını kısıtlayarak ve yatırımı kısıtlayarak Çin'in ilerlemesini yavaşlatmaya çalışsa da, benimsenmesini teşvik etmek için yazılımı açıkça yayınlama uygulamasını kısıtlamadı.
Çin için, Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka sistemlerine (özellikle Meta'nın LLaMA'sına) olan yeni güveni, Pekin'in otoriter kontrollerine ve ByteDance'e rağmen Alibaba gibi dünya lideri şirketlerin üretilmesiyle son yıllarda pek çok kişiyi şaşırtan ülkenin inovasyon modeli hakkında daha derin soruları gündeme getirdi.
Washington Üniversitesi'nde yapay zeka konusunda uzman profesör ve TrueMedia'nın kurucusu Oren Etzioni, “Çinli şirketler Amerikan açık kaynak teknolojilerini arayı kapatmak için kullandıkça, sorular çok karmaşık hale geliyor; ulusal güvenlik ve jeopolitik sorunlarla iç içe geçiyor” dedi. .org, siyasi kampanyalardaki çevrimiçi dezenformasyonu tespit etmek için çalışan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur.
01.AI'nin kurucusu Bay Lee, e-postayla gönderdiği bir açıklamada, girişiminin yapay zeka modelinin “diğer çoğu yapay zeka şirketi gibi” LLaMA üzerine inşa edildiğini ve açık kaynaklı kaynak teknolojilerinin kullanımının yaygın bir uygulama olduğunu ekledi. Şirketinin yapay zeka modelini kendi verilerini ve algoritmalarını kullanarak sıfırdan eğittiğini söyledi. Bay Lee, bunların 01.AI modelinin “mükemmel performansının” arkasındaki “ana faktörler” olduğunu söyledi.
Meta, küresel ilişkiler yöneticisi Nick Clegg'in, şirketin yapay zeka modellerinin açık bir şekilde yayılmasının değerlerinin ve standartlarının yayılmasına yardımcı olduğunu ve bunun karşılığında Amerikan liderliğinin desteklenmesine yardımcı olduğunu söylediği yorumlarına dikkat çekti.
(Haberler, AI sistemleriyle ilgili haber içeriğinin telif hakkı ihlali nedeniyle ChatGPT yapımcısı OpenAI ve ortağı Microsoft'a dava açtı.)
Yapay zeka uzun zamandır Çin'de bir öncelik olmuştur. AI aracı AlphaGo'nun 2016 ve 2017'de masa oyunu Go'nun en iyi iki oyuncusunu mağlup etmesinin ardından Çinli politikacılar, 2030 yılına kadar teknolojide dünyaya liderlik etmek için iddialı bir plan ortaya koydu. Hükümet, yapay zekaya odaklanan araştırmacılara ve şirketlere milyarlarca dolar vaat etti
OpenAI, Kasım 2022'de ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde birçok Çinli şirket, Pekin'in hükümetin onayı olmadan deneyleri engelleyen düzenleyici baskılarından muzdaripti. Çinli teknoloji şirketleri de kamuoyunu kontrol etmeyi ve Çin Komünist Partisine yönelik yaygın muhalefeti susturmayı amaçlayan sansür kurallarıyla karşı karşıya.
Üretken bir yapay zeka modeli oluşturacak kaynaklara sahip olan Çinli şirketler bir ikilemle karşı karşıya kaldı. Yanlış bir şey söyleyen bir chatbot yaratırlarsa bunun bedelini geliştiricileri ödeyecekti. Ve hiç kimse bir chatbotun dijital ağzından ne çıkacağından emin olamazdı.
Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi dersleri veren ve Çin arama devi Baidu'da eski yönetici olan Andrew Ng, “Bu sistemlerin tüm sorunlu ifadelerinden kurtulmak mümkün değil” dedi.
Çinli teknoloji devleri, yapay zeka modellerinin nasıl eğitilebileceğini belirleyen yeni düzenlemelerle de mücadele ediyor. Kurallar, yapay zeka modellerini ve kabul edilebilir uygulamaları eğitmek için kullanılabilecek veri kümelerini sınırlarken aynı zamanda yapay zeka modellerinin hükümete kaydedilmesi için gereklilikleri de belirliyor.
AI-Company'nin yatırım yaptığı bir hedge fonu olan Interconnected Capital'in ABD merkezli kurucusu Kevin Xu, “Mevcut düzenleyici sistem altında üretken yapay zeka konusunda yenilik yapmak hem daha zor hem de daha riskli, ki bu hala hareketli bir hedeftir” dedi.
Elektrik ve Teknoloji alanında John Cocke Seçkin Profesörü Yiran Chen, Çin'deki teknoloji yatırımcılarının da yapay zekadan hızlı bir şekilde uzaklaşma yönünde baskı yaptığını, bunun da paranın temel araştırmalara odaklanan daha iddialı hedefler yerine kullanımı kolay uygulamalara akmasına yol açtığını söyledi. Duke Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği. Çin'in yapay zeka yatırımlarının yüzde 50'ye varan kısmının, üretken yapay zeka için temel modeller oluşturmak yerine gözetim için gereken bilgisayarlı görüş teknolojisine gittiğini söyledi.
Şimdi Baidu, Alibaba, süt ürünleri şirketi Mengniu ve özel eğitim şirketi TAL Education, Çin'deki üretken yapay zeka yarışmasına katıldılar ve Çin medyasının bu çılgınlığı tanımlamak için “100 Modelin Savaşı” ifadesini kullanmasına yol açtılar.
Bazıları herkese bedava ilkesini gereksiz rekabet yaratan bir tanıtım gösterisi olarak eleştirdi. Geçen yıl bir panel tartışmasında Baidu CEO'su Robin Li, yüzlerce temel yapay zeka modeline sahip olmanın israf olduğunu söyledi.
“Özellikle bilgi işlem gücümüzün sınırlamaları göz önüne alındığında, farklı endüstrilerdeki uygulamalara daha fazla kaynak tahsis edilmelidir” dedi.
Hiçbir başarı olmadı. Baidu, Mart ayında sohbet robotu Ernie'yi tanıttığında, “canlı” gösterinin daha önce kaydedildiği ortaya çıktı. Baidu hisseleri o gün yüzde 10 düştü.
Tüm olumsuzluklara rağmen Baidu, Çin'in sıfırdan temel bir yapay zeka modeli oluşturmaya yönelik birkaç büyük girişiminden biri olmaya devam ediyor. Diğerleri ise Çin'in teknoloji devleri Alibaba ve Tencent'in yanı sıra Tsinghua Üniversitesi'ne bağlı bir start-up tarafından yönetiliyor.
Baidu sözcüsü yorum yapmaktan kaçındı.
ABD'nin Çin'e yapay zeka çipleri satmasına yönelik kısıtlamaları, üretken yapay zeka modellerinin eğitimi için bu tür çiplerin çoğuna ihtiyaç duyulduğundan daha fazla zorluk yaratıyor. Baidu ve 01.AI, yakın gelecekte faaliyetlerini sürdürebilmek için stoklarında yeterli miktarda çip bulunduğunu belirtti.
Bilgisayar görüşü ve otonom araçlar gibi alanlar da dahil olmak üzere yapay zeka konusunda Çin için bazı parlak noktalar var. Bazı Çinli girişimciler ayrıca üretken yapay zekanın diğer alanlarındaki atılımlarla ABD'yi geçmek istiyor
ByteDance'in yapay zeka laboratuvarının eski başkanı Wang Changhu, teknolojinin bir sonraki büyük sınırı olarak gördüğü video üretiminin ön saflarına geçmek için geçen yıl Pekin'de AIsphere adında bir şirket kurdu. Kasım ayında girişim, metin açıklamasından videolar oluşturabilen yapay zeka destekli bir oluşturucu olan PixVerse'i piyasaya sürdü.
Bay Wang, “Modellerimizi sıfırdan geliştirdik” dedi. “Bu bize video oluşturma alanında gerçek öncüler olarak önemli bir liderlik sağlıyor.”
Bu avantaj yalnızca birkaç ay sürmüş olabilir. Geçtiğimiz hafta OpenAI, basit bir metin istemini bir Hollywood filminden alınmış gibi görünen videolara dönüştüren bir yapay zeka aracı olan Sora'yı tanıttı. Sora anında viral oldu.
Çinli şirket 01.AI yalnızca sekiz aylıktı ancak zengin destekçileri ve 1 milyar dolarlık bir değerlemesi vardı. Tanınmış bir yatırımcı ve teknoloji uzmanı olan Kai-Fu Lee tarafından kuruldu. Röportajlarda Bay Lee, Meta'nın LLaMA adı verilen üretken yapay zeka modeli gibi seçeneklere alternatif olarak kendi yapay zeka sistemini öne sürdü.
Tek bir değişiklik vardı: 01.AI'nin sistemindeki bazı teknolojiler LLaMA'dan geldi. Bay Lee'nin girişimi daha sonra Meta'nın teknolojisi üzerine inşa edildi ve sistemini daha güçlü hale getirmek için yeni verilerle eğitti.
Bu durum, Çin'deki pek çok kişinin açıkça kabul ettiği bir gerçeğin simgesidir. Ülke üretken yapay zeka oluşturmak için yarışırken bile Çinli şirketler neredeyse tamamen ABD'nin temel sistemlerine güveniyor. Bir düzineden fazla teknoloji endüstrisi uzmanı ve önde gelen mühendise göre Çin, üretken yapay zeka konusunda ABD'nin şu anda en az bir yıl gerisinde ve hatta daha da geride kalabilir; böylece iki ülke arasındaki kıyasıya teknoloji rekabetinde yeni bir aşamanın temelini atabilir. Bazılarına göre Soğuk Savaş'a benzetiliyor.
Yapay zeka teknolojilerine odaklanan risk sermayesi şirketi Page One Ventures'ın yatırımcısı Chris Nicholson, “Çin şirketleri ABD'deki yeniliklere ayak uydurmak konusunda muazzam bir baskı altında” dedi. ChatGPT'nin yayınlanması “Çin'in yanıt vermesi gereken bir başka Sputnik anıydı.”
Yapay zeka destekli şirketlere odaklanan bir yatırım şirketi olan Leonis Capital'in ortağı Jenny Xiao, Çinli şirketlerin sıfırdan geliştirmekte olduğu yapay zeka modellerinin “pek iyi olmadığını” söyleyerek birçok Çinli firmanın sıklıkla “ince ayarlı versiyonlar” kullanmasına yol açtı. “Batılı modellerden.” Çin'in üretken yapay zeka gelişiminde Amerika Birleşik Devletleri'nin iki ila üç yıl gerisinde olduğunu tahmin etti.
Yapay zekanın üstünlüğü mücadelesinin çok büyük sonuçları var. Üretken yapay zekadaki atılımlar, küresel teknolojik güç dengesini değiştirebilir, insan üretkenliğini artırabilir, endüstrilere yardımcı olabilir ve ülkeler teknolojinin riskleriyle mücadele ederken bile gelecekteki yeniliklere yol açabilir.
Çinli şirketler ABD'nin açık kaynaklı yapay zeka modellerine güvenerek yetişmeye çalışırken, Washington kendisini zor durumda buluyor. ABD, mikroçip satışını kısıtlayarak ve yatırımı kısıtlayarak Çin'in ilerlemesini yavaşlatmaya çalışsa da, benimsenmesini teşvik etmek için yazılımı açıkça yayınlama uygulamasını kısıtlamadı.
Çin için, Amerika Birleşik Devletleri'nin yapay zeka sistemlerine (özellikle Meta'nın LLaMA'sına) olan yeni güveni, Pekin'in otoriter kontrollerine ve ByteDance'e rağmen Alibaba gibi dünya lideri şirketlerin üretilmesiyle son yıllarda pek çok kişiyi şaşırtan ülkenin inovasyon modeli hakkında daha derin soruları gündeme getirdi.
Washington Üniversitesi'nde yapay zeka konusunda uzman profesör ve TrueMedia'nın kurucusu Oren Etzioni, “Çinli şirketler Amerikan açık kaynak teknolojilerini arayı kapatmak için kullandıkça, sorular çok karmaşık hale geliyor; ulusal güvenlik ve jeopolitik sorunlarla iç içe geçiyor” dedi. .org, siyasi kampanyalardaki çevrimiçi dezenformasyonu tespit etmek için çalışan kar amacı gütmeyen bir kuruluştur.
01.AI'nin kurucusu Bay Lee, e-postayla gönderdiği bir açıklamada, girişiminin yapay zeka modelinin “diğer çoğu yapay zeka şirketi gibi” LLaMA üzerine inşa edildiğini ve açık kaynaklı kaynak teknolojilerinin kullanımının yaygın bir uygulama olduğunu ekledi. Şirketinin yapay zeka modelini kendi verilerini ve algoritmalarını kullanarak sıfırdan eğittiğini söyledi. Bay Lee, bunların 01.AI modelinin “mükemmel performansının” arkasındaki “ana faktörler” olduğunu söyledi.
Meta, küresel ilişkiler yöneticisi Nick Clegg'in, şirketin yapay zeka modellerinin açık bir şekilde yayılmasının değerlerinin ve standartlarının yayılmasına yardımcı olduğunu ve bunun karşılığında Amerikan liderliğinin desteklenmesine yardımcı olduğunu söylediği yorumlarına dikkat çekti.
(Haberler, AI sistemleriyle ilgili haber içeriğinin telif hakkı ihlali nedeniyle ChatGPT yapımcısı OpenAI ve ortağı Microsoft'a dava açtı.)
Yapay zeka uzun zamandır Çin'de bir öncelik olmuştur. AI aracı AlphaGo'nun 2016 ve 2017'de masa oyunu Go'nun en iyi iki oyuncusunu mağlup etmesinin ardından Çinli politikacılar, 2030 yılına kadar teknolojide dünyaya liderlik etmek için iddialı bir plan ortaya koydu. Hükümet, yapay zekaya odaklanan araştırmacılara ve şirketlere milyarlarca dolar vaat etti
OpenAI, Kasım 2022'de ChatGPT'yi piyasaya sürdüğünde birçok Çinli şirket, Pekin'in hükümetin onayı olmadan deneyleri engelleyen düzenleyici baskılarından muzdaripti. Çinli teknoloji şirketleri de kamuoyunu kontrol etmeyi ve Çin Komünist Partisine yönelik yaygın muhalefeti susturmayı amaçlayan sansür kurallarıyla karşı karşıya.
Üretken bir yapay zeka modeli oluşturacak kaynaklara sahip olan Çinli şirketler bir ikilemle karşı karşıya kaldı. Yanlış bir şey söyleyen bir chatbot yaratırlarsa bunun bedelini geliştiricileri ödeyecekti. Ve hiç kimse bir chatbotun dijital ağzından ne çıkacağından emin olamazdı.
Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi dersleri veren ve Çin arama devi Baidu'da eski yönetici olan Andrew Ng, “Bu sistemlerin tüm sorunlu ifadelerinden kurtulmak mümkün değil” dedi.
Çinli teknoloji devleri, yapay zeka modellerinin nasıl eğitilebileceğini belirleyen yeni düzenlemelerle de mücadele ediyor. Kurallar, yapay zeka modellerini ve kabul edilebilir uygulamaları eğitmek için kullanılabilecek veri kümelerini sınırlarken aynı zamanda yapay zeka modellerinin hükümete kaydedilmesi için gereklilikleri de belirliyor.
AI-Company'nin yatırım yaptığı bir hedge fonu olan Interconnected Capital'in ABD merkezli kurucusu Kevin Xu, “Mevcut düzenleyici sistem altında üretken yapay zeka konusunda yenilik yapmak hem daha zor hem de daha riskli, ki bu hala hareketli bir hedeftir” dedi.
Elektrik ve Teknoloji alanında John Cocke Seçkin Profesörü Yiran Chen, Çin'deki teknoloji yatırımcılarının da yapay zekadan hızlı bir şekilde uzaklaşma yönünde baskı yaptığını, bunun da paranın temel araştırmalara odaklanan daha iddialı hedefler yerine kullanımı kolay uygulamalara akmasına yol açtığını söyledi. Duke Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği. Çin'in yapay zeka yatırımlarının yüzde 50'ye varan kısmının, üretken yapay zeka için temel modeller oluşturmak yerine gözetim için gereken bilgisayarlı görüş teknolojisine gittiğini söyledi.
Şimdi Baidu, Alibaba, süt ürünleri şirketi Mengniu ve özel eğitim şirketi TAL Education, Çin'deki üretken yapay zeka yarışmasına katıldılar ve Çin medyasının bu çılgınlığı tanımlamak için “100 Modelin Savaşı” ifadesini kullanmasına yol açtılar.
Bazıları herkese bedava ilkesini gereksiz rekabet yaratan bir tanıtım gösterisi olarak eleştirdi. Geçen yıl bir panel tartışmasında Baidu CEO'su Robin Li, yüzlerce temel yapay zeka modeline sahip olmanın israf olduğunu söyledi.
“Özellikle bilgi işlem gücümüzün sınırlamaları göz önüne alındığında, farklı endüstrilerdeki uygulamalara daha fazla kaynak tahsis edilmelidir” dedi.
Hiçbir başarı olmadı. Baidu, Mart ayında sohbet robotu Ernie'yi tanıttığında, “canlı” gösterinin daha önce kaydedildiği ortaya çıktı. Baidu hisseleri o gün yüzde 10 düştü.
Tüm olumsuzluklara rağmen Baidu, Çin'in sıfırdan temel bir yapay zeka modeli oluşturmaya yönelik birkaç büyük girişiminden biri olmaya devam ediyor. Diğerleri ise Çin'in teknoloji devleri Alibaba ve Tencent'in yanı sıra Tsinghua Üniversitesi'ne bağlı bir start-up tarafından yönetiliyor.
Baidu sözcüsü yorum yapmaktan kaçındı.
ABD'nin Çin'e yapay zeka çipleri satmasına yönelik kısıtlamaları, üretken yapay zeka modellerinin eğitimi için bu tür çiplerin çoğuna ihtiyaç duyulduğundan daha fazla zorluk yaratıyor. Baidu ve 01.AI, yakın gelecekte faaliyetlerini sürdürebilmek için stoklarında yeterli miktarda çip bulunduğunu belirtti.
Bilgisayar görüşü ve otonom araçlar gibi alanlar da dahil olmak üzere yapay zeka konusunda Çin için bazı parlak noktalar var. Bazı Çinli girişimciler ayrıca üretken yapay zekanın diğer alanlarındaki atılımlarla ABD'yi geçmek istiyor
ByteDance'in yapay zeka laboratuvarının eski başkanı Wang Changhu, teknolojinin bir sonraki büyük sınırı olarak gördüğü video üretiminin ön saflarına geçmek için geçen yıl Pekin'de AIsphere adında bir şirket kurdu. Kasım ayında girişim, metin açıklamasından videolar oluşturabilen yapay zeka destekli bir oluşturucu olan PixVerse'i piyasaya sürdü.
Bay Wang, “Modellerimizi sıfırdan geliştirdik” dedi. “Bu bize video oluşturma alanında gerçek öncüler olarak önemli bir liderlik sağlıyor.”
Bu avantaj yalnızca birkaç ay sürmüş olabilir. Geçtiğimiz hafta OpenAI, basit bir metin istemini bir Hollywood filminden alınmış gibi görünen videolara dönüştüren bir yapay zeka aracı olan Sora'yı tanıttı. Sora anında viral oldu.