• Forumumuza Moderatörlük ve İçerik Ekibi Alımları Başlamıştır. Başvuru İçin "Zeo" İle İrtibata Geçebilirsiniz.

Açık ve kapalı yazılım tartışması hakkında bilmeniz gerekenler

Teletabi

Administrator
Yetkili
Administrator
Bilgisayar endüstrisindeki neredeyse hiçbir tartışma bundan daha uzun ve daha tartışmalı olmamıştır: Yazılım geliştirmede “açık kaynak” “kapalı”dan daha mı iyidir?

Google, Meta, OpenAI ve Microsoft gibi şirketlerin yapay zeka sistemlerinde üstünlük için nasıl rekabet edecekleri konusunda farklı görüşlere sahip olmasıyla bu tartışma yeniden alevlendi. Bazıları kapalı modeli tercih ederken bazıları açık yaklaşımı benimsiyor.

İşte bilmeniz gerekenler:

Açık kaynaklı yazılım ne anlama geliyor?


Kaynak kodu, kullandığınız uygulamaların temel yapı taşlarını temsil eder. Geliştiriciler, bilgisayarda çalışabilen programlar oluşturmak için on binlerce satır kaynak kodu yazabilir.

Açık kaynak yazılım, geliştiricinin kendi amaçları doğrultusunda serbestçe dağıtılabilen, kopyalanabilen veya değiştirilebilen herhangi bir bilgisayar kodudur. Kâr amacı gütmeyen bir endüstri kuruluşu olan Açık Kaynak Girişimi, hangi yazılımların açık kaynak olarak kabul edildiğine ilişkin farklı kurallar ve standartlar belirler, ancak esas olarak fikir, kodun ücretsiz ve herkesin kullanımına ve geliştirilmesine açık olmasıdır.

Açık kaynaklı yazılımların bazı örnekleri nelerdir?


Google'ın Android mobil sisteminin temel aldığı işletim sistemi olan Linux gibi en iyi bilinen yazılım sistemlerinden bazıları açık kaynaktır. Tanınmış açık kaynaklı ürünler arasında Mozilla Vakfı'nın ücretsiz indirilebilir web tarayıcısı Firefox bulunmaktadır.

Peki açık mı kapalı mı tartışması nedir ve bunun yapay zekayla nasıl bir ilişkisi var?


Google, OpenAI ve Anthropic gibi teknoloji şirketleri “kapalı” veya tescilli yapay zeka sistemleri geliştirmek için milyarlarca dolar harcadı. Bu şirketlerde çalışmayan kişiler, temeldeki kaynak kodunu görüntüleyemez veya değiştiremez. Bu aynı zamanda kullanım için ödeme yapan müşteriler için de geçerlidir.

Uzun bir süre bu norm değildi. Bu şirketlerin çoğu, diğer mühendislerin inceleyip geliştirebilmesi için yapay zeka araştırmalarını kamuya açıkladı. Ancak teknoloji yöneticileri daha gelişmiş yapay zeka sistemleri geliştirmenin milyarlarca dolar değerinde olabileceğini anlayınca araştırmalarını bölümlere ayırmaya başladılar.

Teknoloji şirketleri bunun insanlığın iyiliği için olduğunu iddia ediyor çünkü bu sistemler, yanlış ellere düşerse potansiyel olarak felaket niteliğinde toplumsal hasara yol açabilecek kadar güçlü. Eleştirmenler, şirketlerin teknolojiyi meraklılardan ve rakiplerden korumak istediklerini söylüyor.

Meta farklı bir yaklaşım benimsedi. Meta CEO'su Mark Zuckerberg, şirketinin geniş dil modelini açık kaynak yapmaya karar verdi. İnternetten alınan büyük miktardaki dijital metni analiz ederek becerileri öğrenen bir programdır. Bay Zuckerberg'in açık kaynaklı Meta'nın modeli LLaMA'yı açma kararı, tüm geliştiricilerin bunu indirip kendi sohbet robotlarını ve diğer hizmetlerini oluşturmak için kullanmalarına olanak tanıyacak.


Yakın tarihli bir podcast röportajında Zuckerberg, tek bir kuruluşun “yaygın olarak kullanılmayan gerçekten süper akıllı yeteneklere” sahip olmaması gerektiğini söyledi.

Açık mı yoksa kapalı mı daha iyi?


Kime sorduğunuza bağlı.

Pek çok mühendis ve hardcore hacker kültürünün takipçisi için gidilecek yol açık kaynaktır. Herkesin ilginç ve heyecan verici teknolojiler yaratmak için bunları kullanabilmesi için dünyayı değiştiren yazılım araçlarının ücretsiz olarak dağıtılması gerektiği düşüncesi devam ediyor.

Diğerleri ise yapay zekanın o kadar hızlı geliştiğini ve bu sistemlerin yapımcılarının onu kötüye kullanımdan korumak için çok gizli tutması gerektiğine inanıyor. Bu sistemleri geliştirmek aynı zamanda çok fazla zaman ve para gerektiriyor ve kapalı modellerin parasının ödenmesi gerektiğini söylüyorlar.

Tartışma şimdiden Silikon Vadisi'nin ve bilgisayar meraklılarının ötesine yayıldı. Avrupa Birliği ve Washington'daki politika yapıcılar bir araya geldi ve açık kaynaklı yapay zeka modellerinin riskleri ve faydaları da dahil olmak üzere yapay zekanın düzenlenmesine yönelik çerçeveler oluşturmak için adımlar attı.
 
Üst