Robotlar insanların işleri için gelirdi. Bu garantiydi. Genel varsayım, manuel iş yapacakları, bir depoda ağır paletleri kaldıracakları ve geri dönüşüm yoluyla ayıracaklarıydı. Şimdi, üretken yapay zekadaki önemli ilerlemeler, robotların sanatçılar için de geldiği anlamına geliyor. Basit metin istemleriyle oluşturulan AI tarafından oluşturulan görüntüler, sanat yarışmalarını kazanır ve süsler Kitap kapaklarıve insan sanatçıları gelecekleri hakkında endişelendiren Fındıkkıran’ın tanıtımı.
Tehdit çok kişisel gelebilir. Stable Diffusion adlı bir görüntü üreteci, halka açık internetten toplanan milyarlarca görüntüyü içeriklerini açıklayan metinle birlikte analiz ederek kalıpları, stilleri ve ilişkileri tanımak üzere eğitildi. Eğitim için kullanılan görüntüler arasında, ejderhaları ve büyülü yaratıkları içeren fantastik sahnelerde uzmanlaşmış Polonyalı bir sanatçı olan Greg Rutkowski’nin çalışmaları da vardı. Bay Rutkowski’nin çalışmasını kendi adıyla birlikte görmek, aracın stilini o kadar etkili bir şekilde öğrenmesini sağladı ki, Stable Diffusion geçen yıl halka sunulduğunda, adı, kullanıcıların istediği rüya gibi, yaratıcı görüntüler yaratan kısaltma oldu.
Bir Sanatçı viral uygulama Lensa’dan çıkan tuhaf yapay zeka özçekimlerinde, yapay zekanın üzerinde çalıştığı verilerden öğrendiklerini taklit eden ürkütücü imzalar içerdiğini kaydetti: portre yapan sanatçılar çalışmalarını imzalıyor. Bay Rutkowski, “Bu veritabanları, sanatçıların izni olmadan oluşturuldu” dedi. Bay Rutkowski, jeneratörler çıktığından beri, fantezi romanları için kapak ihtiyacı olan ilk yazarlardan çok daha az talep aldığını söyledi. Bu arada, Stable Diffusion’ın arkasındaki şirket olan Stability AI, kısa süre önce yatırımcılardan 101 milyon dolar topladı ve şu anda 1 milyar doların üzerinde bir değere sahip.
Bilgisayar bilimi profesörü Ben Zhao, “Sanatçılar yeni sanat eseri yayınlamaktan korkuyor” dedi. Profesör Zhao, birçok sanatçı hizmetlerinin sanatla çevrimiçi reklamını yapıyor, ancak şimdi “giderek daha fazla kendilerine benzeyen bu canavarı beslemekten korkuyorlar” dedi. “İş modellerini sakatlıyor.”
Bu, Profesör Zhao’yu ve Chicago Üniversitesi’ndeki bilgisayar bilimi araştırmacılarından oluşan bir ekibi, yapay zeka modellerinin belirli bir sanatçının stilini öğrenmesini engellemeyi amaçlayan Glaze adlı bir araç geliştirmeye sevk etti. Araştırmacılar, indirilebilir hale getirmeyi planladıkları aracı tasarlamak için 1.100’den fazla sanatçıyla anket yaptı ve San Francisco’da yaşayan bir illüstratör ve sanatçı olan Karla Ortiz ile yakın bir şekilde çalıştı.
Örneğin, Bayan Ortiz’in çevrimiçi olarak yeni bir çalışma yayınlamak istediğini ancak çalmak için yapay zekaya sızdırılmasını istemediğini varsayalım. Çalışmasının dijital bir versiyonunu Glaze’e yükleyebilir ve kendisininkinden farklı bir sanat türü seçebilir, ör. B. Özet. Araç daha sonra Bayan Ortiz’in sanatında, örneğin Stable Diffusion’ı Jackson Pollock’un sıçrayan boya damlalarıyla ilişkilendirecek piksel düzeyinde değişiklikler yapar. Glazed görüntüsü insan gözüne hâlâ onların işi gibi görünüyor, ancak bilgisayar öğrenme modeli çok farklı bir şey yakalayacaktı. Bu, Chicago Üniversitesi ekibinin daha önce fotoğrafları yüz tanıma sistemlerinden korumak için geliştirdiği bir araca benziyor.
Bayan Ortiz Glazed çalışmasını internete koyduğunda, bu resimlerle eğitilmiş bir resim üreteci onun çalışmasını taklit edemedi. Adını içeren bir bilgi istemi, bunun yerine onun ve Pollock’un çalışmalarının melez bir tarzına sahip görüntülerle sonuçlanır.
Bayan Ortiz, “Rızamızı geri çekiyoruz” dedi. Çoğu, kullanıcılardan görüntü oluşturmak için ücret talep eden yapay zeka üreten araçların “sahip olmadıkları verilere sahip olduğunu” söyledi. “Bu veriler benim eserim, bu benim hayatım. Kimliğim gibi hissettiriyor.
Chicago Üniversitesi ekibi, araçlarının korumayı garanti etmediğini ve belirli bir sanatçıyı taklit etmeye kararlı olan herkesin karşı önlemler almasına yol açabileceğini kabul etti. Profesör Zhao, “Biz pragmatistiz” dedi. “Yasalar, yönetmelikler ve politikalar yetişmeden önceki olası uzun gecikmenin farkındayız. Bu, bu boşluğu doldurmak içindir.”
Pek çok hukuk uzmanı, sanatçıların eserlerinin üretken yapay zeka için sınırsız kullanımı hakkındaki tartışmayı, internetin ilk günlerinde insanların müziği ödemeden tüketmelerine olanak tanıyan Napster gibi hizmetlerle korsanlık endişeleriyle karşılaştırıyor. Üretken yapay zeka şirketleri zaten benzer davalarla karşı karşıya. Geçen ay, Bayan Ortiz ve diğer iki sanatçı, California’da Stability AI dahil olmak üzere sanat üreten hizmet şirketlerine karşı, telif hakkı ve mahremiyet haklarının ihlal edildiği iddiasıyla bir toplu dava açtı.
Şirketten yapılan açıklamada, “Bu davadaki iddialar, üretken AI teknolojisinin nasıl çalıştığına ve telif hakkı yasasına ilişkin bir yanlış anlaşılmayı temsil ediyor” dedi. Stability AI, milyonlarca fotoğrafı lisanssız kopyaladığı için Getty Images tarafından da dava edildi. Bir şirket sözcüsü, “Belgeleri inceliyoruz ve buna göre tepki vereceğiz” dedi.
New York Üniversitesi’nde fikri mülkiyet hukuku profesörü olan Jeanne Fromer, şirketlerin güçlü bir adil kullanım argümanına sahip olabileceğini söyledi. Profesör Fromer, “İnsan sanatçılar sanat yaratmayı nasıl öğreniyor?” dedi. “Genellikle bir şeyleri kopyalarlar ve mevcut birçok resmi tüketirler ve stilin kalıplarını ve bölümlerini öğrenirler ve ardından yeni sanat eserleri yaratırlar. Yani, bir düzeyde soyutlama yaparak, makinelerin sanat yapmayı aynı şekilde öğrendiğini söyleyebilirsiniz.”
Profesör Fromer aynı zamanda telif hakkı yasasının amacının insan yaratıcılığını korumak ve teşvik etmek olduğunu söyledi. “Bir mesleği korumak bizim için önemli olduğunda,Ya da toplum olarak sadece sanat yapmanın bizim için önemli olduğunu düşünürsek, sanatçıları korumak isteyebiliriz” dedi.
Concept Art Association adlı kar amacı gütmeyen bir kuruluş, Kongre’yi sanatçıların fikri mülkiyetini korumaya ikna etmeye çalışan bir lobi şirketi kiralamak için kısa süre önce GoFundMe aracılığıyla 200.000 dolardan fazla para topladı. Derneğin kurucuları Nicole Hendrix ve Rachel Meinerding, “Sınırsız bütçeli teknoloji devleriyle karşı karşıyayız, ancak Kongre’nin fikri mülkiyet korumasının tartışmanın doğru tarafı olduğunu kabul edeceğinden eminiz” dedi.
Case Western Üniversitesi’nde bir telif hakkı profesörü olan Raymond Ku, internetten kazınmış sanat eserlerini almak yerine, sanat üreticilerinin sonunda bir tür “yaratıcıya bir miktar tazminat sağlayan bir tür özel sözleşme sistemi” geliştireceklerini tahmin etti. Başka bir deyişle, sanatlarının yapay zekayı eğitmek ve yeni görüntülere ilham vermek için kullanılması durumunda sanatçılara nominal bir miktar ödenebilir, tıpkı müzisyenlere müzik yayını yapan şirketler tarafından ödeme yapılması gibi.
Stable Diffusion tarafından kullanılan eğitim verilerini inceleyen bir yazar ve teknoloji uzmanı olan Andy Baio, çalışmalarının yanında sanatçının adını görmeye devam ettikleri için bu hizmetlerin bir sanatçının stilini taklit edebileceğini söyledi. Yapay zekanın bir sanatçının stilini açıkça öğrenmesini önlemek için Bay Baio, “Gidip bir veri kümesinden adları kaldırabilirsiniz” dedi.
Bir servis zaten bu doğrultuda bir şeyler yapmış gibi görünüyor. Stability AI, Kasım ayında Stable Diffusion’ın yeni bir sürümünü yayınladığında, dikkate değer bir değişiklik oldu: “Greg Rutkowsi” komut istemi, onun tarzında görüntüler elde etmek için çalışmayı durdurdu; bu bir gelişmedir. yazılı şirketin CEO’su Emad Mostaque tarafından.
Kararlı Difüzyon hayranları hayal kırıklığına uğradı. Bay Mostaque’ın sık sık ziyaret ettiği resmi bir Discord forumunda “Greg’e ne yaptın?” Forum kullanıcılarına modeli özelleştirebilecekleri konusunda güvence verdi. Başka bir kişi, “Greg ile eğitim çok zor olmayacak,” diye yanıtladı.
Bay Rutkowski, işini perdahlamaya başlamayı planladığını söyledi.
Tehdit çok kişisel gelebilir. Stable Diffusion adlı bir görüntü üreteci, halka açık internetten toplanan milyarlarca görüntüyü içeriklerini açıklayan metinle birlikte analiz ederek kalıpları, stilleri ve ilişkileri tanımak üzere eğitildi. Eğitim için kullanılan görüntüler arasında, ejderhaları ve büyülü yaratıkları içeren fantastik sahnelerde uzmanlaşmış Polonyalı bir sanatçı olan Greg Rutkowski’nin çalışmaları da vardı. Bay Rutkowski’nin çalışmasını kendi adıyla birlikte görmek, aracın stilini o kadar etkili bir şekilde öğrenmesini sağladı ki, Stable Diffusion geçen yıl halka sunulduğunda, adı, kullanıcıların istediği rüya gibi, yaratıcı görüntüler yaratan kısaltma oldu.
Bir Sanatçı viral uygulama Lensa’dan çıkan tuhaf yapay zeka özçekimlerinde, yapay zekanın üzerinde çalıştığı verilerden öğrendiklerini taklit eden ürkütücü imzalar içerdiğini kaydetti: portre yapan sanatçılar çalışmalarını imzalıyor. Bay Rutkowski, “Bu veritabanları, sanatçıların izni olmadan oluşturuldu” dedi. Bay Rutkowski, jeneratörler çıktığından beri, fantezi romanları için kapak ihtiyacı olan ilk yazarlardan çok daha az talep aldığını söyledi. Bu arada, Stable Diffusion’ın arkasındaki şirket olan Stability AI, kısa süre önce yatırımcılardan 101 milyon dolar topladı ve şu anda 1 milyar doların üzerinde bir değere sahip.
Bilgisayar bilimi profesörü Ben Zhao, “Sanatçılar yeni sanat eseri yayınlamaktan korkuyor” dedi. Profesör Zhao, birçok sanatçı hizmetlerinin sanatla çevrimiçi reklamını yapıyor, ancak şimdi “giderek daha fazla kendilerine benzeyen bu canavarı beslemekten korkuyorlar” dedi. “İş modellerini sakatlıyor.”
Bu, Profesör Zhao’yu ve Chicago Üniversitesi’ndeki bilgisayar bilimi araştırmacılarından oluşan bir ekibi, yapay zeka modellerinin belirli bir sanatçının stilini öğrenmesini engellemeyi amaçlayan Glaze adlı bir araç geliştirmeye sevk etti. Araştırmacılar, indirilebilir hale getirmeyi planladıkları aracı tasarlamak için 1.100’den fazla sanatçıyla anket yaptı ve San Francisco’da yaşayan bir illüstratör ve sanatçı olan Karla Ortiz ile yakın bir şekilde çalıştı.
Örneğin, Bayan Ortiz’in çevrimiçi olarak yeni bir çalışma yayınlamak istediğini ancak çalmak için yapay zekaya sızdırılmasını istemediğini varsayalım. Çalışmasının dijital bir versiyonunu Glaze’e yükleyebilir ve kendisininkinden farklı bir sanat türü seçebilir, ör. B. Özet. Araç daha sonra Bayan Ortiz’in sanatında, örneğin Stable Diffusion’ı Jackson Pollock’un sıçrayan boya damlalarıyla ilişkilendirecek piksel düzeyinde değişiklikler yapar. Glazed görüntüsü insan gözüne hâlâ onların işi gibi görünüyor, ancak bilgisayar öğrenme modeli çok farklı bir şey yakalayacaktı. Bu, Chicago Üniversitesi ekibinin daha önce fotoğrafları yüz tanıma sistemlerinden korumak için geliştirdiği bir araca benziyor.
Bayan Ortiz Glazed çalışmasını internete koyduğunda, bu resimlerle eğitilmiş bir resim üreteci onun çalışmasını taklit edemedi. Adını içeren bir bilgi istemi, bunun yerine onun ve Pollock’un çalışmalarının melez bir tarzına sahip görüntülerle sonuçlanır.
Bayan Ortiz, “Rızamızı geri çekiyoruz” dedi. Çoğu, kullanıcılardan görüntü oluşturmak için ücret talep eden yapay zeka üreten araçların “sahip olmadıkları verilere sahip olduğunu” söyledi. “Bu veriler benim eserim, bu benim hayatım. Kimliğim gibi hissettiriyor.
Chicago Üniversitesi ekibi, araçlarının korumayı garanti etmediğini ve belirli bir sanatçıyı taklit etmeye kararlı olan herkesin karşı önlemler almasına yol açabileceğini kabul etti. Profesör Zhao, “Biz pragmatistiz” dedi. “Yasalar, yönetmelikler ve politikalar yetişmeden önceki olası uzun gecikmenin farkındayız. Bu, bu boşluğu doldurmak içindir.”
Pek çok hukuk uzmanı, sanatçıların eserlerinin üretken yapay zeka için sınırsız kullanımı hakkındaki tartışmayı, internetin ilk günlerinde insanların müziği ödemeden tüketmelerine olanak tanıyan Napster gibi hizmetlerle korsanlık endişeleriyle karşılaştırıyor. Üretken yapay zeka şirketleri zaten benzer davalarla karşı karşıya. Geçen ay, Bayan Ortiz ve diğer iki sanatçı, California’da Stability AI dahil olmak üzere sanat üreten hizmet şirketlerine karşı, telif hakkı ve mahremiyet haklarının ihlal edildiği iddiasıyla bir toplu dava açtı.
Şirketten yapılan açıklamada, “Bu davadaki iddialar, üretken AI teknolojisinin nasıl çalıştığına ve telif hakkı yasasına ilişkin bir yanlış anlaşılmayı temsil ediyor” dedi. Stability AI, milyonlarca fotoğrafı lisanssız kopyaladığı için Getty Images tarafından da dava edildi. Bir şirket sözcüsü, “Belgeleri inceliyoruz ve buna göre tepki vereceğiz” dedi.
New York Üniversitesi’nde fikri mülkiyet hukuku profesörü olan Jeanne Fromer, şirketlerin güçlü bir adil kullanım argümanına sahip olabileceğini söyledi. Profesör Fromer, “İnsan sanatçılar sanat yaratmayı nasıl öğreniyor?” dedi. “Genellikle bir şeyleri kopyalarlar ve mevcut birçok resmi tüketirler ve stilin kalıplarını ve bölümlerini öğrenirler ve ardından yeni sanat eserleri yaratırlar. Yani, bir düzeyde soyutlama yaparak, makinelerin sanat yapmayı aynı şekilde öğrendiğini söyleyebilirsiniz.”
Profesör Fromer aynı zamanda telif hakkı yasasının amacının insan yaratıcılığını korumak ve teşvik etmek olduğunu söyledi. “Bir mesleği korumak bizim için önemli olduğunda,Ya da toplum olarak sadece sanat yapmanın bizim için önemli olduğunu düşünürsek, sanatçıları korumak isteyebiliriz” dedi.
Concept Art Association adlı kar amacı gütmeyen bir kuruluş, Kongre’yi sanatçıların fikri mülkiyetini korumaya ikna etmeye çalışan bir lobi şirketi kiralamak için kısa süre önce GoFundMe aracılığıyla 200.000 dolardan fazla para topladı. Derneğin kurucuları Nicole Hendrix ve Rachel Meinerding, “Sınırsız bütçeli teknoloji devleriyle karşı karşıyayız, ancak Kongre’nin fikri mülkiyet korumasının tartışmanın doğru tarafı olduğunu kabul edeceğinden eminiz” dedi.
Case Western Üniversitesi’nde bir telif hakkı profesörü olan Raymond Ku, internetten kazınmış sanat eserlerini almak yerine, sanat üreticilerinin sonunda bir tür “yaratıcıya bir miktar tazminat sağlayan bir tür özel sözleşme sistemi” geliştireceklerini tahmin etti. Başka bir deyişle, sanatlarının yapay zekayı eğitmek ve yeni görüntülere ilham vermek için kullanılması durumunda sanatçılara nominal bir miktar ödenebilir, tıpkı müzisyenlere müzik yayını yapan şirketler tarafından ödeme yapılması gibi.
Stable Diffusion tarafından kullanılan eğitim verilerini inceleyen bir yazar ve teknoloji uzmanı olan Andy Baio, çalışmalarının yanında sanatçının adını görmeye devam ettikleri için bu hizmetlerin bir sanatçının stilini taklit edebileceğini söyledi. Yapay zekanın bir sanatçının stilini açıkça öğrenmesini önlemek için Bay Baio, “Gidip bir veri kümesinden adları kaldırabilirsiniz” dedi.
Bir servis zaten bu doğrultuda bir şeyler yapmış gibi görünüyor. Stability AI, Kasım ayında Stable Diffusion’ın yeni bir sürümünü yayınladığında, dikkate değer bir değişiklik oldu: “Greg Rutkowsi” komut istemi, onun tarzında görüntüler elde etmek için çalışmayı durdurdu; bu bir gelişmedir. yazılı şirketin CEO’su Emad Mostaque tarafından.
Kararlı Difüzyon hayranları hayal kırıklığına uğradı. Bay Mostaque’ın sık sık ziyaret ettiği resmi bir Discord forumunda “Greg’e ne yaptın?” Forum kullanıcılarına modeli özelleştirebilecekleri konusunda güvence verdi. Başka bir kişi, “Greg ile eğitim çok zor olmayacak,” diye yanıtladı.
Bay Rutkowski, işini perdahlamaya başlamayı planladığını söyledi.