ChatGPT 2022'de piyasaya sürüldükten sonra Lysol ve Mucinex'in üreticisi Reckitt Benckiser'in pazarlama ekibi, yeni yapay zekanın işine yardımcı olabileceğine ikna oldu. Ancak ekip bunu nasıl yapacaklarından emin olmadığından Boston Consulting Group'a başvurdu.
Reckitt'in talebi, Boston Consulting Group'un geçen yıl aldığı yüzlerce talepten biriydi. Yönetim danışmanlığı bugün cirosunun beşte birini (iki yıl önce ciro yoktu) yapay zeka alanındaki çalışmalardan elde ediyor.
Boston Consulting Group'un teknoloji genel müdürü Vladimir Lukic, “Bunun şirketleri üzerinde ne gibi bir etki yarattığını bulmaya gerçekten ilgi var” diyor.
Teknoloji endüstrisindeki bir sonraki büyük patlama, alışılmadık danışmanlar için uzun zamandır beklenen bir hediye. Boston Consulting Group ve McKinsey & Company'den IBM ve Accenture'a kadar şirketler, üretken yapay zekanın ne anlama geldiğini ve şirketlerine nasıl yardımcı olabileceğini anlamalarına yardımcı olabilecek teknoloji Sherpa'larına şiddetle ihtiyaç duyduklarından, satışlar ve işe alımlar artıyor.
Teknoloji endüstrisi üretken yapay zekadan para kazanmanın yollarını ararken danışmanlar da bundan para kazanmaya başladı.
160.000 danışmanı bulunan IBM, üretken yapay zeka alanında 1 milyar dolardan fazla gelir taahhüdü elde etti. Bunlar, danışmanlık sözleşmeleri ve yapay zeka modellerini oluşturmak ve sürdürmek için kullanılabilecek Watsonx sistemiyle ilgilidir. Danışmanlık ve teknoloji hizmetleri sunan Accenture'un geçen yılki geliri 300 milyon dolar oldu. McKinsey'in bu yılki işinin yaklaşık yüzde 40'ı üretken yapay zekayla ilgili olacak. Küresel bir danışmanlık bölümüne sahip olan KPMG International, geçen yıl üretken yapay zeka satışlarında yüzde sıfır seviyesinden, teknolojiye bağlı ABD satışlarında 650 milyon doların üzerine çıktı.
Teknolojiyle ilgili tavsiyelere olan talep, endüstrideki nokta-com patlamasını anımsatıyor. 1990'larda şirketler danışmanları tavsiye talepleriyle boğuyordu. Dijital danışmanlık firması Sapient'in 1992 ile 2000 yılları arasında geliri 950.000 dolardan 503 milyon dolara çıktı. Artık Publicis Sapient olarak bilinen firmanın CEO'su Nigel Vaz, mobil ve bulut bilişime geçiş gibi daha sonraki teknoloji değişimlerinin daha az aceleyle gerçekleştiğini söylüyor.
Vaz, “90'ların ortalarında CEO'lar 'Bir web sitesinin ne olduğunu veya şirketim için neler yapabileceğini bilmiyorum ama ona ihtiyacım var' diyordu” dedi. “Benzer. Şirketler 'Bana ne yapacağımı söyleme' diyor. Bana ne inşa edebileceğini söyle.'”
Danışmanlık firmaları neler yapabileceklerini göstermek için harekete geçti. Mayıs ayında Boston Consulting Group, Boston kongre merkezinde bir gün süren bir konferans düzenledi ve burada OpenAI, Anthropic ve diğer önde gelen yapay zeka teknolojisi şirketleri için tanıtım stantları kurdu. Ayrıca robotik ve programlama alanında kendi yapay zeka çalışmalarından bazılarını sundu.
Üretken yapay zeka geliri, pandemi sonrası durgunluğun ardından sektörün büyümesine yardımcı oluyor. Araştırma firması IBISWorld'e göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki iş danışmanlığı sektörünün bu yıl, geçen yıla göre yüzde 2 artışla 392,2 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor.
Danışmanların üstlendiği görevler şirketten şirkete farklılık göstermektedir. Avrupa Birliği gibi bölgelerde yapay zekayı düzenleyen yasalar kabul edilirken, bazı danışmanlık firmaları şirketlere mevzuata uygunluk konusunda tavsiyelerde bulunuyor. Diğerleri ise yapay zeka müşteri destek sistemleri için planlar tasarlıyor veya yapay zeka sistemlerinin hata yapmasını önlemek için önlemler geliştiriyor.
Şirketler açısından sonuçlar karışıktı. Üretken yapay zeka, insanlara halüsinasyon adı verilen yanlış, ilgisiz veya anlamsız bilgiler verme eğilimindedir. Doğru bilgi sağladığından emin olmak zordur. Ayrıca bir insandan daha yavaş yanıt verebiliyor ve bu da müşterilerin sorularının yanıtlanıp yanıtlanmayacağı konusunda kafalarının karışmasına neden olabiliyor.
20 milyar dolarlık bir danışmanlık işi olan IBM, McDonald's'la yaptığı çalışmalarda bu sorunlardan bazılarıyla karşılaştı. Şirketler, arabaya servis siparişlerini almak için yapay zeka destekli bir ses sistemi geliştirdi. Ancak müşteriler sistemin Diet Coke'un sipariş ettiği sipariş yerine dokuz buzlu çay eklemek gibi hatalar yaptığını bildirdiğinde McDonald's projeyi sonlandırdı.
McDonald's, dijital siparişin geleceğine bağlı kaldığını ve alternatif sistemleri araştıracağını söyledi. IBM, McDonald's ile başka projeler üzerinde çalıştığını ve ses kontrollü yapay zekayı kullanmak için diğer restoran zincirleriyle pazarlık yaptığını söyledi.
Diğer IBM programları daha umut vericidir. Şirket, tedarikçi seçimini analiz etmek ve tavsiyelerde bulunmak üzere üretken bir yapay zeka sistemi geliştirmek için iş verisi sağlayıcısı Dun & Bradstreet ile çalıştı. Procurement Sor adı verilen araç, çalışanların belirli parametrelerle detaylı aramalar yapmasına olanak tanıyor. Örneğin, azınlıklara ait bellek yongası tedarikçilerini bulabilir ve onlar için otomatik olarak bir teklif talebi oluşturabilir.
Dun & Bradstreet'in veri ve analitik sorumlusu Gary Kotovets, 30 kişilik ekibinin sistemi oluşturmak için IBM'in yardımına ihtiyacı olduğunu söyledi. Müşterilere Tedarik Sor'un yanıtlarının doğru olduğu konusunda güvence vermek için müşterilerin her yanıtı orijinal kaynağına kadar takip edebilmeleri konusunda ısrar etti.
Kotovets, “Halüsinasyonlar gerçek bir sorundur ve bazı durumlarda algılanan bir sorundur” dedi. “Her ikisinin de üstesinden gelmeli ve müşteriyi halüsinasyon görmediğine ikna etmelisiniz.”
McKinsey'in yapay zeka grubu QuantumBlack, bu yıl yedi hafta harcayarak ING Bank için botun ipotek veya yatırım tavsiyesi sunmasını önleyecek güvenlik önlemleri içeren bir müşteri hizmetleri sohbet robotu geliştirdi.
ING'nin analitik sorumlusu Bahadır Yılmaz, chatbot'un uygulanabilirliğinin belirsiz olması ve McKinsey'in nispeten yeni teknolojiyle sınırlı deneyimi olması nedeniyle şirketin ING ile yaptığı sözleşme kapsamında çalışmayı “ortak deney” olarak yürüttüğünü söyledi. Banka, iş için McKinsey'e ödeme yaptı ancak Sayın Yılmaz, birçok danışmanın, yeni teknolojiyle neler yapabileceklerini göstermek istedikleri için ücretsiz olarak üretken yapay zeka ile spekülatif çalışmalar yapmaya istekli olduğunu söyledi.
Proje emek yoğundu. ING'nin chatbot'u geliştirme sırasında yanlış bilgi verince McKinsey ve ING'nin bunun nedenini bulmak zorunda kaldı. McKinsey'in teknoloji alanında çalışan kıdemli ortağı Rodney Zemmel, sorunun güncel olmayan web siteleri gibi sorunlara bağlandığını söyledi.
Chatbot artık her gün 5.000 müşteri sorgusundan 200'ünü işliyor. ING, sistemin ayrımcı veya incitici bir dil kullanmadığından veya halüsinasyon görmediğinden emin olmak için çalışanlarının her konuşmayı incelemesini sağlar.
Sayın Yılmaz, “ChatGPT ile chatbotumuz arasındaki fark, chatbotumuzun hatalı olamayacağıdır” dedi. “Kurduğumuz sistemle güvende olmamız gerekiyor ama buna çok yakınız.”
Bu yıl dört aylık bir süre boyunca Reckitt, farklı dil ve formatlarda yerel reklamlar oluşturabilen bir yapay zeka platformu geliştirmek için Boston Consulting Group ile birlikte çalıştı. Sistem, bir düğmeye basarak Finish bulaşık deterjanı reklamını İngilizce'den İspanyolca'ya çevirebiliyor.
Reckitt'in küresel yaratıcılık ve yeteneklerden sorumlu başkan yardımcısı Becky Verano, Reckitt'in şu anda test edilen yapay zeka pazarlama sisteminin yerel reklam geliştirmeyi yüzde 30 hızlandırarak şirketin zamandan ve sıkıcı işlerden tasarruf etmesini sağlayabileceğini söyledi.
Verano, teknolojinin çok yeni olması nedeniyle, yeni teknoloji şirketleri görüntü ve dil modellerinde güncellemeler yayınladıkça ekibin öğrenip çalışmalarını uyarladığını söyledi. Bu kaosa yapı getirdiği için Boston Consulting Group'u övüyor.
“Sürekli olarak en son trendlere ve içgörülere uyum sağlamanız ve araçların her zaman nasıl tepki verdiğini öğrenmeniz gerekiyor” dedi. “Bu kesin bir bilim değil.”
Reckitt'in talebi, Boston Consulting Group'un geçen yıl aldığı yüzlerce talepten biriydi. Yönetim danışmanlığı bugün cirosunun beşte birini (iki yıl önce ciro yoktu) yapay zeka alanındaki çalışmalardan elde ediyor.
Boston Consulting Group'un teknoloji genel müdürü Vladimir Lukic, “Bunun şirketleri üzerinde ne gibi bir etki yarattığını bulmaya gerçekten ilgi var” diyor.
Teknoloji endüstrisindeki bir sonraki büyük patlama, alışılmadık danışmanlar için uzun zamandır beklenen bir hediye. Boston Consulting Group ve McKinsey & Company'den IBM ve Accenture'a kadar şirketler, üretken yapay zekanın ne anlama geldiğini ve şirketlerine nasıl yardımcı olabileceğini anlamalarına yardımcı olabilecek teknoloji Sherpa'larına şiddetle ihtiyaç duyduklarından, satışlar ve işe alımlar artıyor.
Teknoloji endüstrisi üretken yapay zekadan para kazanmanın yollarını ararken danışmanlar da bundan para kazanmaya başladı.
160.000 danışmanı bulunan IBM, üretken yapay zeka alanında 1 milyar dolardan fazla gelir taahhüdü elde etti. Bunlar, danışmanlık sözleşmeleri ve yapay zeka modellerini oluşturmak ve sürdürmek için kullanılabilecek Watsonx sistemiyle ilgilidir. Danışmanlık ve teknoloji hizmetleri sunan Accenture'un geçen yılki geliri 300 milyon dolar oldu. McKinsey'in bu yılki işinin yaklaşık yüzde 40'ı üretken yapay zekayla ilgili olacak. Küresel bir danışmanlık bölümüne sahip olan KPMG International, geçen yıl üretken yapay zeka satışlarında yüzde sıfır seviyesinden, teknolojiye bağlı ABD satışlarında 650 milyon doların üzerine çıktı.
Teknolojiyle ilgili tavsiyelere olan talep, endüstrideki nokta-com patlamasını anımsatıyor. 1990'larda şirketler danışmanları tavsiye talepleriyle boğuyordu. Dijital danışmanlık firması Sapient'in 1992 ile 2000 yılları arasında geliri 950.000 dolardan 503 milyon dolara çıktı. Artık Publicis Sapient olarak bilinen firmanın CEO'su Nigel Vaz, mobil ve bulut bilişime geçiş gibi daha sonraki teknoloji değişimlerinin daha az aceleyle gerçekleştiğini söylüyor.
Vaz, “90'ların ortalarında CEO'lar 'Bir web sitesinin ne olduğunu veya şirketim için neler yapabileceğini bilmiyorum ama ona ihtiyacım var' diyordu” dedi. “Benzer. Şirketler 'Bana ne yapacağımı söyleme' diyor. Bana ne inşa edebileceğini söyle.'”
Danışmanlık firmaları neler yapabileceklerini göstermek için harekete geçti. Mayıs ayında Boston Consulting Group, Boston kongre merkezinde bir gün süren bir konferans düzenledi ve burada OpenAI, Anthropic ve diğer önde gelen yapay zeka teknolojisi şirketleri için tanıtım stantları kurdu. Ayrıca robotik ve programlama alanında kendi yapay zeka çalışmalarından bazılarını sundu.
Üretken yapay zeka geliri, pandemi sonrası durgunluğun ardından sektörün büyümesine yardımcı oluyor. Araştırma firması IBISWorld'e göre, Amerika Birleşik Devletleri'ndeki iş danışmanlığı sektörünün bu yıl, geçen yıla göre yüzde 2 artışla 392,2 milyar dolar gelir elde etmesi bekleniyor.
Danışmanların üstlendiği görevler şirketten şirkete farklılık göstermektedir. Avrupa Birliği gibi bölgelerde yapay zekayı düzenleyen yasalar kabul edilirken, bazı danışmanlık firmaları şirketlere mevzuata uygunluk konusunda tavsiyelerde bulunuyor. Diğerleri ise yapay zeka müşteri destek sistemleri için planlar tasarlıyor veya yapay zeka sistemlerinin hata yapmasını önlemek için önlemler geliştiriyor.
Şirketler açısından sonuçlar karışıktı. Üretken yapay zeka, insanlara halüsinasyon adı verilen yanlış, ilgisiz veya anlamsız bilgiler verme eğilimindedir. Doğru bilgi sağladığından emin olmak zordur. Ayrıca bir insandan daha yavaş yanıt verebiliyor ve bu da müşterilerin sorularının yanıtlanıp yanıtlanmayacağı konusunda kafalarının karışmasına neden olabiliyor.
20 milyar dolarlık bir danışmanlık işi olan IBM, McDonald's'la yaptığı çalışmalarda bu sorunlardan bazılarıyla karşılaştı. Şirketler, arabaya servis siparişlerini almak için yapay zeka destekli bir ses sistemi geliştirdi. Ancak müşteriler sistemin Diet Coke'un sipariş ettiği sipariş yerine dokuz buzlu çay eklemek gibi hatalar yaptığını bildirdiğinde McDonald's projeyi sonlandırdı.
McDonald's, dijital siparişin geleceğine bağlı kaldığını ve alternatif sistemleri araştıracağını söyledi. IBM, McDonald's ile başka projeler üzerinde çalıştığını ve ses kontrollü yapay zekayı kullanmak için diğer restoran zincirleriyle pazarlık yaptığını söyledi.
Diğer IBM programları daha umut vericidir. Şirket, tedarikçi seçimini analiz etmek ve tavsiyelerde bulunmak üzere üretken bir yapay zeka sistemi geliştirmek için iş verisi sağlayıcısı Dun & Bradstreet ile çalıştı. Procurement Sor adı verilen araç, çalışanların belirli parametrelerle detaylı aramalar yapmasına olanak tanıyor. Örneğin, azınlıklara ait bellek yongası tedarikçilerini bulabilir ve onlar için otomatik olarak bir teklif talebi oluşturabilir.
Dun & Bradstreet'in veri ve analitik sorumlusu Gary Kotovets, 30 kişilik ekibinin sistemi oluşturmak için IBM'in yardımına ihtiyacı olduğunu söyledi. Müşterilere Tedarik Sor'un yanıtlarının doğru olduğu konusunda güvence vermek için müşterilerin her yanıtı orijinal kaynağına kadar takip edebilmeleri konusunda ısrar etti.
Kotovets, “Halüsinasyonlar gerçek bir sorundur ve bazı durumlarda algılanan bir sorundur” dedi. “Her ikisinin de üstesinden gelmeli ve müşteriyi halüsinasyon görmediğine ikna etmelisiniz.”
McKinsey'in yapay zeka grubu QuantumBlack, bu yıl yedi hafta harcayarak ING Bank için botun ipotek veya yatırım tavsiyesi sunmasını önleyecek güvenlik önlemleri içeren bir müşteri hizmetleri sohbet robotu geliştirdi.
ING'nin analitik sorumlusu Bahadır Yılmaz, chatbot'un uygulanabilirliğinin belirsiz olması ve McKinsey'in nispeten yeni teknolojiyle sınırlı deneyimi olması nedeniyle şirketin ING ile yaptığı sözleşme kapsamında çalışmayı “ortak deney” olarak yürüttüğünü söyledi. Banka, iş için McKinsey'e ödeme yaptı ancak Sayın Yılmaz, birçok danışmanın, yeni teknolojiyle neler yapabileceklerini göstermek istedikleri için ücretsiz olarak üretken yapay zeka ile spekülatif çalışmalar yapmaya istekli olduğunu söyledi.
Proje emek yoğundu. ING'nin chatbot'u geliştirme sırasında yanlış bilgi verince McKinsey ve ING'nin bunun nedenini bulmak zorunda kaldı. McKinsey'in teknoloji alanında çalışan kıdemli ortağı Rodney Zemmel, sorunun güncel olmayan web siteleri gibi sorunlara bağlandığını söyledi.
Chatbot artık her gün 5.000 müşteri sorgusundan 200'ünü işliyor. ING, sistemin ayrımcı veya incitici bir dil kullanmadığından veya halüsinasyon görmediğinden emin olmak için çalışanlarının her konuşmayı incelemesini sağlar.
Sayın Yılmaz, “ChatGPT ile chatbotumuz arasındaki fark, chatbotumuzun hatalı olamayacağıdır” dedi. “Kurduğumuz sistemle güvende olmamız gerekiyor ama buna çok yakınız.”
Bu yıl dört aylık bir süre boyunca Reckitt, farklı dil ve formatlarda yerel reklamlar oluşturabilen bir yapay zeka platformu geliştirmek için Boston Consulting Group ile birlikte çalıştı. Sistem, bir düğmeye basarak Finish bulaşık deterjanı reklamını İngilizce'den İspanyolca'ya çevirebiliyor.
Reckitt'in küresel yaratıcılık ve yeteneklerden sorumlu başkan yardımcısı Becky Verano, Reckitt'in şu anda test edilen yapay zeka pazarlama sisteminin yerel reklam geliştirmeyi yüzde 30 hızlandırarak şirketin zamandan ve sıkıcı işlerden tasarruf etmesini sağlayabileceğini söyledi.
Verano, teknolojinin çok yeni olması nedeniyle, yeni teknoloji şirketleri görüntü ve dil modellerinde güncellemeler yayınladıkça ekibin öğrenip çalışmalarını uyarladığını söyledi. Bu kaosa yapı getirdiği için Boston Consulting Group'u övüyor.
“Sürekli olarak en son trendlere ve içgörülere uyum sağlamanız ve araçların her zaman nasıl tepki verdiğini öğrenmeniz gerekiyor” dedi. “Bu kesin bir bilim değil.”