Yapay zeka amaçlarının spektrumunu fark ediyorsunuz.
Ufuktaki büyük, ilham verici AI fırsatları olan uzmanlar, bilimsel keşif ve gelişimin hızlanması ve dönüşümünde yatmaktadır. Büyük derin bilimsel verilerle beslenen AI ve hastalıklarla mücadele etmek için yeni ilaçlar, dünya nüfusunu beslemek için yeni bir tarım ve yeşil enerjinin kilidini açmak için yeni malzemeler – hepsi geleneksel araştırma zamanının küçük bir kısmında.
Microsoft ve Google gibi teknoloji şirketleri, bilim için AI araçları oluşturur ve Droc Discovery gibi alanlarda ortaklarla birlikte çalışır. Ve geçen yıl Nobel Kimya Ödülü, proteinleri tahmin etmek ve yaratmak için AI kullanan bilim adamlarına gitti.
Bu ay, Mor Bilimler kendi hırsları ile halka, Massachusetts, Cambridge'de bulunan ve iki yıl boyunca iki yıl boyunca devrim yapmak için AI'nin bilimi olan AI'nin bilimi.
Lila, deneyimli bir bilim insanı ekibine ve 200 milyon dolarlık bir ilk finansmana dayanmaktadır ve yayınlanmış ve deneysel veriler, bilimsel süreç ve bilimsel argüman konusunda eğitilmiş bir AI programı geliştirmiştir. Başlangıçta, bu AI yazılımı bazı bilim adamlarıyla otomatik fiziksel laboratuvarlarda deneyler yapabilir.
Teknolojiyi gösteren projelerde, Lila AI zaten hastalıklarla mücadele etmek için yeni antikorlar yarattı ve atmosferden karbon kaydetmek için yeni malzemeler geliştirdi. Lila, bu deneyleri aylar içinde laboratuvarında fiziksel sonuçlara dönüştürdü, bu da büyük olasılıkla geleneksel araştırmalarla yıllar alacak bir süreç.
Lila's gibi deneyler, birçok bilim insanının yakında hipotez-deney-test döngüsünü her zamankinden daha hızlı hale getireceğine ikna etti. Bazı durumlarda, AI icatlar ve turbo şarjının ilerlemesi ile insan hayal gücünü bile aşabilir.
Doktora sahibi olan Lila genel müdürü Geoffrey Von Maltzahn, “AI, insanların şimdiye kadar tökezlediği bu en değerli şeyin bir sonraki devrimini yapacak – bilimsel yöntem” dedi. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden biyomedikal ve tıbbi fizik.
Bilimsel keşif sürecini yeniden keşfetme dürtüsü, iki yıl önce Openas Chatgpt'in tanıtımı ile kamuoyunun farkındalığına katılan üretken yapay zekanın gücüne dayanmaktadır. Yeni teknoloji internetteki veriler konusunda eğitildi ve soruları cevaplayabilir, rapor yazabilir ve insan akıcı bir dille E -Mails yazabilir.
Yeni AI cinsi, ticari bir silah kolunu tetikledi ve OpenAai, Microsoft ve Google gibi teknoloji şirketlerinin görünüşte sınırsız baskılarını tetikledi.
(Haberler, bir ortaklık kuran ve AI sistemleri ile bağlantılı olarak haber içeriğinin telif hakkını suçlayan Openaai ve Microsoft'a dava açtı. Openaai ve Microsoft bu iddiaları reddetti.)
Lila, araştırma çalışmalarını besleyen, hızla büyüyen yaşam bilimi ve malzeme bilimi laboratuvarından gelen deneyleri ve verileri belgeleyen üretken yapay zekasının oluşumuna bilim odaklı bir yaklaşım seçti. Lila ekibinin inandığı gibi, teknoloji teknolojiyi bilimde, aynı zamanda geniş kapsamlı beceriler ve chatbotların şiir ve bilgisayar kodu yazma şeklini verecektir.
Bununla birlikte, Mor ve “bilimsel süper -yankı” nı kırmak için çalışan her şirketin büyük zorluklarla karşılaşacağını söylüyor. Yapay zeka, ilaçların keşfi de dahil olmak üzere belirli alanlarda devrim yaratırken, teknolojinin sadece güçlü bir araç olup olmadığı veya tüm insan yeteneklerini eşleştirme veya aşma yolunda olup olmadığı belirsizdir.
Lila gizlice faaliyet gösterdiğinden, dış bilim adamları çalışmalarını derecelendiremediler ve bilimde erken ilerlemenin başarıyı garanti etmediğini ekliyorlar, çünkü öngörülemeyen engeller daha sonra ortaya çıkıyor.
Washington Üniversitesi Biochemist ve Protein Tasarımı Enstitüsü direktörü David Baker, “Mümkünse daha fazlası yaparsanız,” dedi. “Bilimsel keşiflerde bildiğim her şeyin ötesinde görünüyor.”
Dr. Geçen yıl Nobel Kimya Ödülü'nü paylaşan Baker, AI'yı araçtan daha fazlasını düşündüğünü söyledi.
Lila, Covid 19 aşı üreticisi Moderna da dahil olmak üzere biyoteknoloji şirketlerinin yatırımcısı ve üretken yaratıcısı olan amiral gemisi öncü eserlerinde tasarlandı. Amiral gemisinin kurucusu ve genel müdürü Noubar Afeyan, amiral gemisi bilimsel araştırmalar yürütüyor, bu şekilde atılımların muhtemelen birkaç yıl içinde kanıtladığı ve ekonomik olarak değerli olabileceği kanıtlandı.
“Biz sadece fikri ilgilendiriyoruz, aynı zamanda fikrin topikalitesine de dikkat ediyoruz,” dedi Dr. Afeyan.
Lila, biri New Material'da, diğeri biyoloji üzerine olan iki erken AI kurumsal kurumsal projenin birleşmesinden kaynaklandı. Bilgisayar biyoloğu ve mor kurucusu Molly Gibson, iki grup benzer sorunları çözmeye ve aynı insanları işe almaya çalıştı, bu yüzden gücü birleştirdiler.
Mor ekip, ajan olarak bilinen artan sayıda gelişmiş asistanın güçlü bir versiyonu olan AI'sının becerilerini göstermek için beş projeyi tamamladı. Her halükarda, genellikle konuyla ilgili bir uzmanlığı olmayan bilim adamlarının AI programının ne yapması gerektiği konusunda bir talebi vardı. Talebi geliştirdikten sonra, AI ile ortak olarak çalışan bilim adamları deneyler yaptılar ve sonuçları tekrar tekrar test ettiler – istenen hedefe göre istikrarlı bir şekilde.
Bu projelerden biri, suyu hidrojen ve oksijene bölmek için elektriğin kullanıldığı yeşil hidrojen üretimi için yeni bir katalizör buldu. Mevcut ticari standardın aksine, AI'ye katalizörün bol veya üretimi kolay olduğu söylendi. AI'nın yardımıyla, iki bilim adamı dört ay içinde yeni bir katalizör buldular – tipik olarak yıllar alabilecek bir süreç.
Bu başarı, temiz enerji için yeni materyallere sahip önde gelen bir araştırmacı olan John Gregoire, geçen yıl Lila'ya fizik bilimi araştırması başkanı olarak katılmak için Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü'nden ayrılmaya ikna etmeye katkıda bulundu.
Genom sekanslama ve DNA sentezinde öncü araştırmasıyla tanınan ve düzinelerce şirketi kuran bir Harvard genetikçisi olan George Kilisesi, yakın zamanda Lila'nın baş bilim adamına katıldı.
“Bence bilim AI için gerçekten iyi bir konu,” dedi Dr. Kilise. Bilim, gerçek ve doğruluğun test edilebileceği ve ölçülebileceği belirli bilgi alanlarına odaklanıyor. Bu, AI'yı halüsinasyon olarak adlandırılan ve bazen chatbots tarafından üretilen yanlış ve yanlış cevaplara daha az duyarlı hale getirir.
İlk projeler hala pazardan hazır ürünlerden uzaktır. Lila şimdi fikirleri laboratuvarından ticarileştirmek için ortaklarla birlikte çalışacak.
Lila, Laboratuar Odasını Charles Nehri'nin yanındaki Cambridge'de altı katlı bir amiral gemisinde uzatıyor. Önümüzdeki iki yıl içinde, Lila'ya göre, San Francisco ve Londra'daki ayrı bir binaya, on binlerce metrekarelik laboratuvar alanına ve açık ofislere taşınmayı planlıyor.
Son bir günde, 96 çeşme DNA örneği olan tabletler manyetik izlere sürdü ve AI'nın önerdiğine bağlı olarak farklı laboratuvar istasyonlarına teslimat için yönlendirme yönlerini hızla değiştirdi. Teknoloji doğaçlama gibi görünüyordu çünkü yeni proteinleri, gen editörlerini veya metabolik yolları takip etmek için deneysel adımlar gerçekleştirdi.
Laboratuvarın başka bir bölümünde, bilim adamları yeni malzemelerin özel nanopartiküllerini oluşturmak, ölçmek ve analiz etmek için kullanılan yüksek teknoloji makinelerini izlediler.
Laboratuvar tabanındaki etkinlik, beyaz kaplı bilim adamları, otomatik cihazlar ve görünmez yazılımların bir işbirliği ile yönlendirildi. Her ölçüm, her deney, her artımlı başarı ve her artımlı başarısızlık dijital olarak kaydedildi ve sürekli öğrenmesi, daha akıllı hale gelmesi ve kendisi daha fazlasını yapması için lilas AI'ya beslendi.
“Amacımız gerçekten AI'ya bilimsel yöntemin yürütülmesine erişim sağlamak – yeni fikirler bulmak ve aslında laboratuvara gitmek ve bu fikirleri test etmek” dedi. Gibson.
Ufuktaki büyük, ilham verici AI fırsatları olan uzmanlar, bilimsel keşif ve gelişimin hızlanması ve dönüşümünde yatmaktadır. Büyük derin bilimsel verilerle beslenen AI ve hastalıklarla mücadele etmek için yeni ilaçlar, dünya nüfusunu beslemek için yeni bir tarım ve yeşil enerjinin kilidini açmak için yeni malzemeler – hepsi geleneksel araştırma zamanının küçük bir kısmında.
Microsoft ve Google gibi teknoloji şirketleri, bilim için AI araçları oluşturur ve Droc Discovery gibi alanlarda ortaklarla birlikte çalışır. Ve geçen yıl Nobel Kimya Ödülü, proteinleri tahmin etmek ve yaratmak için AI kullanan bilim adamlarına gitti.
Bu ay, Mor Bilimler kendi hırsları ile halka, Massachusetts, Cambridge'de bulunan ve iki yıl boyunca iki yıl boyunca devrim yapmak için AI'nin bilimi olan AI'nin bilimi.
Lila, deneyimli bir bilim insanı ekibine ve 200 milyon dolarlık bir ilk finansmana dayanmaktadır ve yayınlanmış ve deneysel veriler, bilimsel süreç ve bilimsel argüman konusunda eğitilmiş bir AI programı geliştirmiştir. Başlangıçta, bu AI yazılımı bazı bilim adamlarıyla otomatik fiziksel laboratuvarlarda deneyler yapabilir.
Teknolojiyi gösteren projelerde, Lila AI zaten hastalıklarla mücadele etmek için yeni antikorlar yarattı ve atmosferden karbon kaydetmek için yeni malzemeler geliştirdi. Lila, bu deneyleri aylar içinde laboratuvarında fiziksel sonuçlara dönüştürdü, bu da büyük olasılıkla geleneksel araştırmalarla yıllar alacak bir süreç.
Lila's gibi deneyler, birçok bilim insanının yakında hipotez-deney-test döngüsünü her zamankinden daha hızlı hale getireceğine ikna etti. Bazı durumlarda, AI icatlar ve turbo şarjının ilerlemesi ile insan hayal gücünü bile aşabilir.
Doktora sahibi olan Lila genel müdürü Geoffrey Von Maltzahn, “AI, insanların şimdiye kadar tökezlediği bu en değerli şeyin bir sonraki devrimini yapacak – bilimsel yöntem” dedi. Massachusetts Teknoloji Enstitüsü'nden biyomedikal ve tıbbi fizik.
Bilimsel keşif sürecini yeniden keşfetme dürtüsü, iki yıl önce Openas Chatgpt'in tanıtımı ile kamuoyunun farkındalığına katılan üretken yapay zekanın gücüne dayanmaktadır. Yeni teknoloji internetteki veriler konusunda eğitildi ve soruları cevaplayabilir, rapor yazabilir ve insan akıcı bir dille E -Mails yazabilir.
Yeni AI cinsi, ticari bir silah kolunu tetikledi ve OpenAai, Microsoft ve Google gibi teknoloji şirketlerinin görünüşte sınırsız baskılarını tetikledi.
(Haberler, bir ortaklık kuran ve AI sistemleri ile bağlantılı olarak haber içeriğinin telif hakkını suçlayan Openaai ve Microsoft'a dava açtı. Openaai ve Microsoft bu iddiaları reddetti.)
Lila, araştırma çalışmalarını besleyen, hızla büyüyen yaşam bilimi ve malzeme bilimi laboratuvarından gelen deneyleri ve verileri belgeleyen üretken yapay zekasının oluşumuna bilim odaklı bir yaklaşım seçti. Lila ekibinin inandığı gibi, teknoloji teknolojiyi bilimde, aynı zamanda geniş kapsamlı beceriler ve chatbotların şiir ve bilgisayar kodu yazma şeklini verecektir.
Bununla birlikte, Mor ve “bilimsel süper -yankı” nı kırmak için çalışan her şirketin büyük zorluklarla karşılaşacağını söylüyor. Yapay zeka, ilaçların keşfi de dahil olmak üzere belirli alanlarda devrim yaratırken, teknolojinin sadece güçlü bir araç olup olmadığı veya tüm insan yeteneklerini eşleştirme veya aşma yolunda olup olmadığı belirsizdir.
Lila gizlice faaliyet gösterdiğinden, dış bilim adamları çalışmalarını derecelendiremediler ve bilimde erken ilerlemenin başarıyı garanti etmediğini ekliyorlar, çünkü öngörülemeyen engeller daha sonra ortaya çıkıyor.
Washington Üniversitesi Biochemist ve Protein Tasarımı Enstitüsü direktörü David Baker, “Mümkünse daha fazlası yaparsanız,” dedi. “Bilimsel keşiflerde bildiğim her şeyin ötesinde görünüyor.”
Dr. Geçen yıl Nobel Kimya Ödülü'nü paylaşan Baker, AI'yı araçtan daha fazlasını düşündüğünü söyledi.
Lila, Covid 19 aşı üreticisi Moderna da dahil olmak üzere biyoteknoloji şirketlerinin yatırımcısı ve üretken yaratıcısı olan amiral gemisi öncü eserlerinde tasarlandı. Amiral gemisinin kurucusu ve genel müdürü Noubar Afeyan, amiral gemisi bilimsel araştırmalar yürütüyor, bu şekilde atılımların muhtemelen birkaç yıl içinde kanıtladığı ve ekonomik olarak değerli olabileceği kanıtlandı.
“Biz sadece fikri ilgilendiriyoruz, aynı zamanda fikrin topikalitesine de dikkat ediyoruz,” dedi Dr. Afeyan.
Lila, biri New Material'da, diğeri biyoloji üzerine olan iki erken AI kurumsal kurumsal projenin birleşmesinden kaynaklandı. Bilgisayar biyoloğu ve mor kurucusu Molly Gibson, iki grup benzer sorunları çözmeye ve aynı insanları işe almaya çalıştı, bu yüzden gücü birleştirdiler.
Mor ekip, ajan olarak bilinen artan sayıda gelişmiş asistanın güçlü bir versiyonu olan AI'sının becerilerini göstermek için beş projeyi tamamladı. Her halükarda, genellikle konuyla ilgili bir uzmanlığı olmayan bilim adamlarının AI programının ne yapması gerektiği konusunda bir talebi vardı. Talebi geliştirdikten sonra, AI ile ortak olarak çalışan bilim adamları deneyler yaptılar ve sonuçları tekrar tekrar test ettiler – istenen hedefe göre istikrarlı bir şekilde.
Bu projelerden biri, suyu hidrojen ve oksijene bölmek için elektriğin kullanıldığı yeşil hidrojen üretimi için yeni bir katalizör buldu. Mevcut ticari standardın aksine, AI'ye katalizörün bol veya üretimi kolay olduğu söylendi. AI'nın yardımıyla, iki bilim adamı dört ay içinde yeni bir katalizör buldular – tipik olarak yıllar alabilecek bir süreç.
Bu başarı, temiz enerji için yeni materyallere sahip önde gelen bir araştırmacı olan John Gregoire, geçen yıl Lila'ya fizik bilimi araştırması başkanı olarak katılmak için Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü'nden ayrılmaya ikna etmeye katkıda bulundu.
Genom sekanslama ve DNA sentezinde öncü araştırmasıyla tanınan ve düzinelerce şirketi kuran bir Harvard genetikçisi olan George Kilisesi, yakın zamanda Lila'nın baş bilim adamına katıldı.
“Bence bilim AI için gerçekten iyi bir konu,” dedi Dr. Kilise. Bilim, gerçek ve doğruluğun test edilebileceği ve ölçülebileceği belirli bilgi alanlarına odaklanıyor. Bu, AI'yı halüsinasyon olarak adlandırılan ve bazen chatbots tarafından üretilen yanlış ve yanlış cevaplara daha az duyarlı hale getirir.
İlk projeler hala pazardan hazır ürünlerden uzaktır. Lila şimdi fikirleri laboratuvarından ticarileştirmek için ortaklarla birlikte çalışacak.
Lila, Laboratuar Odasını Charles Nehri'nin yanındaki Cambridge'de altı katlı bir amiral gemisinde uzatıyor. Önümüzdeki iki yıl içinde, Lila'ya göre, San Francisco ve Londra'daki ayrı bir binaya, on binlerce metrekarelik laboratuvar alanına ve açık ofislere taşınmayı planlıyor.
Son bir günde, 96 çeşme DNA örneği olan tabletler manyetik izlere sürdü ve AI'nın önerdiğine bağlı olarak farklı laboratuvar istasyonlarına teslimat için yönlendirme yönlerini hızla değiştirdi. Teknoloji doğaçlama gibi görünüyordu çünkü yeni proteinleri, gen editörlerini veya metabolik yolları takip etmek için deneysel adımlar gerçekleştirdi.
Laboratuvarın başka bir bölümünde, bilim adamları yeni malzemelerin özel nanopartiküllerini oluşturmak, ölçmek ve analiz etmek için kullanılan yüksek teknoloji makinelerini izlediler.
Laboratuvar tabanındaki etkinlik, beyaz kaplı bilim adamları, otomatik cihazlar ve görünmez yazılımların bir işbirliği ile yönlendirildi. Her ölçüm, her deney, her artımlı başarı ve her artımlı başarısızlık dijital olarak kaydedildi ve sürekli öğrenmesi, daha akıllı hale gelmesi ve kendisi daha fazlasını yapması için lilas AI'ya beslendi.
“Amacımız gerçekten AI'ya bilimsel yöntemin yürütülmesine erişim sağlamak – yeni fikirler bulmak ve aslında laboratuvara gitmek ve bu fikirleri test etmek” dedi. Gibson.