Teknoloji endüstrisindeki bir sonraki büyük yükselişin ivme kazandığının bir işareti olarak Nvidia, çarşamba günü şirketin yapay zeka sistemleri oluşturmak için ürettiği çiplere olan talebin hızlı bir şekilde büyüyeceğini tahmin etti.
Silikon Vadisi şirketinin grafik işlem birimleri veya GPU’lar olarak adlandırılan ürünleri, popüler sohbet robotu ChatGPT de dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin büyük çoğunluğunu oluşturmak için kullanılıyor. Startup’lardan endüstri devlerine kadar teknoloji şirketleri bunları ele geçirmekte zorlanıyor.
Nvidia, bulut bilişim hizmetlerinden ve diğer müşterilerden yapay zeka sistemlerine yönelik çiplere yönelik güçlü talebin, gelirin Temmuz ayında sona eren ikinci çeyrekte yıllık bazda yüzde 101 artışla 13,5 milyar dolara yükselmesine neden olduğunu söyledi. Dolar yükselirken kazanç dokuz kattan neredeyse dokuz katına çıkarak 6,2 milyar dolara yükseldi. .
Bu, Nvidia’nın, çeyrek için 11 milyar dolarlık gelir tahmininin Wall Street’i şaşkına çevirdiği ve Nvidia’nın piyasa değerinin ilk kez 1 trilyon doların üzerine çıkmasına yardımcı olduğu Mayıs ayının sonlarında tahmin ettiğinden bile daha iyiydi.
Nvidia’nın tahmini ve yüksek piyasa değeri, birçok bilgisayar sistemini ve bunların programlanma şeklini dönüştüren yapay zekayı çevreleyen artan coşkunun bir sembolü haline geldi. Ayrıca, Ekim ayında sona erecek olan bu çeyrekte Nvidia’nın çip talebi hakkında neler söyleyebileceğine olan ilgiyi de önemli ölçüde artırdılar.
Nvidia üçüncü çeyrek gelirinin 16 milyar dolar olacağını tahmin ediyor; bu da önceki yılın neredeyse üç katı ve ortalama analistlerin yaklaşık 12,3 milyar dolarlık beklentisinin 3,7 milyar dolar üzerinde.
Çip üreticilerinin mali performansı genellikle teknoloji endüstrisinin geri kalanı için bir habercisi olarak görülüyor ve Nvidia’nın güçlü sonuçları, Wall Street’in teknoloji hisselerine olan heyecanını yeniden alevlendirebilir. Google ve Microsoft gibi diğer teknoloji şirketleri milyarlarca dolar harcıyor ve yapay zekadan çok az kazanıyor, ancak Nvidia bundan faydalanıyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, büyük bulut hizmetlerinin ve diğer şirketlerin Nvidia’nın yapay zeka teknolojisini tüm sektörlere taşımak için yatırım yaptığını söyledi. Analistlerle yaptığı konferans görüşmesinin ardından yaptığı röportajda “Başvuru sayısı gerçekten muhteşem” dedi. “Her veri merkezi hızlandırılır.”
Nvidia’nın hisse fiyatı mesai sonrası işlemlerde yüzde 9’dan fazla arttı.
Yakın zamana kadar Nvidia, gelirinin çoğunu video oyunu görüntüleme için kullanılan GPU’ların satışından elde ediyordu. Ancak yapay zeka araştırmacıları, 2012 yılında bu çipleri makine öğrenimi gibi görevler için kullanmaya başladı; bu, Nvidia’nın yıllar içinde faydalandığı bir trend ve yapay zeka programcılarının iş yükünü azaltmak için GPU’larında ve birçok yazılım parçasında iyileştirmeler yaptı.
Çoğu yapay zeka eğitiminin yürütüldüğü veri merkezleri için çip satmak artık şirketin en büyük işi. Nvidia, bu anlaşmadan elde edilen gelirin ikinci dönemde yüzde 171 artarak 10,3 milyar dolara yükseldiğini söyledi.
Moor Insights & Strateji analistlerinden Patrick Moorhead, üretken yapay zeka yeteneklerini ekleme telaşının şirket patronları ve yönetim kurulları için temel bir zorunluluk haline geldiğini söyledi. Kendisi, Nvidia’nın şu anki tek kısıtlamasının, yeterli miktarda çip tedarik etme mücadelesi olduğunu söyledi; bu boşluk, Intel ve Advanced Micro Devices gibi büyük çip üreticilerinin yanı sıra Groq gibi startup’lar için de fırsatlar yaratabilir.
Nvidia’nın artan satışları, genel amaçlı PC’lere ve veri merkezi sunucularına olan talebin zayıf olduğu çip endüstrisindeki bazı emsallerinin başarısıyla keskin bir tezat oluşturuyor. Intel, Temmuz ayının sonlarında, Wall Street’in beklentilerinden daha iyi olmasına rağmen ikinci çeyrek gelirinin yüzde 15 düştüğünü söyledi. Gelişmiş Mikro Cihaz satışları aynı dönemde yüzde 18 düştü.
Bazı analistler, Nvidia’nın çipleri ve bunları kullanan sistemler gibi yapay zekaya özgü donanımlara yapılan harcamaların, diğer veri merkezi altyapısına yapılan harcamalardan para çektiğine inanıyor. Pazar araştırması firması IDC, bulut hizmetlerinin önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekaya yönelik sunucu sistemlerine yönelik harcamalarını yüzde 68 artıracağını tahmin ediyor.
Araştırma şirketi Omdia’ya göre Google, Amazon, Meta, IBM ve diğerleri de yapay zeka çipleri üretmiş olsa da Nvidia artık yapay zeka çipi satışlarının yüzde 70’inden fazlasını oluşturuyor ve üretken yapay zeka modellerinin eğitiminde daha da büyük bir konuma sahip.
Eylül ayında satışa sunulan, Nvidia’nın yapay zeka uygulamalarına yönelik yeni GPU’su H100’e talep özellikle yüksek. Büyük ve küçük şirketler, gelişmiş bir üretim süreci kullanılarak üretilen ve GPU’ları özel bellek yongalarıyla birleştiren aynı derecede karmaşık paketlemeye ihtiyaç duyan çiplerin tedarikini bulmakta zorlanıyor.
Nvidia’nın H100 sevkiyatlarını artırma yeteneği, GPU’ların hem ambalajlanması hem de üretimiyle ilgilenen Taiwan Semiconductor Manufacturing Company’nin çabalarına çok şey borçludur.
Endüstri yöneticileri, H100 kıtlığının 2024’te de devam edeceğini tahmin ediyor; bu, yeni GPU’lardan yararlanan bilgi işlem hizmetleri satmayı ümit eden yapay zeka girişimleri ve bulut hizmetleri için bir sorun.
Bay Huang, şirketin, TSMC’nin paketleme yeteneklerini tamamlamak için diğer şirketlerle birlikte çalışmak da dahil olmak üzere, pazara daha fazla çip getirmek için üretim ortaklarıyla özenle çalıştığını söyledi. “Arz bu yılın geri kalanında ve gelecek dönemde önemli ölçüde artacak” dedi.
Silikon Vadisi şirketinin grafik işlem birimleri veya GPU’lar olarak adlandırılan ürünleri, popüler sohbet robotu ChatGPT de dahil olmak üzere yapay zeka sistemlerinin büyük çoğunluğunu oluşturmak için kullanılıyor. Startup’lardan endüstri devlerine kadar teknoloji şirketleri bunları ele geçirmekte zorlanıyor.
Nvidia, bulut bilişim hizmetlerinden ve diğer müşterilerden yapay zeka sistemlerine yönelik çiplere yönelik güçlü talebin, gelirin Temmuz ayında sona eren ikinci çeyrekte yıllık bazda yüzde 101 artışla 13,5 milyar dolara yükselmesine neden olduğunu söyledi. Dolar yükselirken kazanç dokuz kattan neredeyse dokuz katına çıkarak 6,2 milyar dolara yükseldi. .
Bu, Nvidia’nın, çeyrek için 11 milyar dolarlık gelir tahmininin Wall Street’i şaşkına çevirdiği ve Nvidia’nın piyasa değerinin ilk kez 1 trilyon doların üzerine çıkmasına yardımcı olduğu Mayıs ayının sonlarında tahmin ettiğinden bile daha iyiydi.
Nvidia’nın tahmini ve yüksek piyasa değeri, birçok bilgisayar sistemini ve bunların programlanma şeklini dönüştüren yapay zekayı çevreleyen artan coşkunun bir sembolü haline geldi. Ayrıca, Ekim ayında sona erecek olan bu çeyrekte Nvidia’nın çip talebi hakkında neler söyleyebileceğine olan ilgiyi de önemli ölçüde artırdılar.
Nvidia üçüncü çeyrek gelirinin 16 milyar dolar olacağını tahmin ediyor; bu da önceki yılın neredeyse üç katı ve ortalama analistlerin yaklaşık 12,3 milyar dolarlık beklentisinin 3,7 milyar dolar üzerinde.
Çip üreticilerinin mali performansı genellikle teknoloji endüstrisinin geri kalanı için bir habercisi olarak görülüyor ve Nvidia’nın güçlü sonuçları, Wall Street’in teknoloji hisselerine olan heyecanını yeniden alevlendirebilir. Google ve Microsoft gibi diğer teknoloji şirketleri milyarlarca dolar harcıyor ve yapay zekadan çok az kazanıyor, ancak Nvidia bundan faydalanıyor.
Nvidia CEO’su Jensen Huang, büyük bulut hizmetlerinin ve diğer şirketlerin Nvidia’nın yapay zeka teknolojisini tüm sektörlere taşımak için yatırım yaptığını söyledi. Analistlerle yaptığı konferans görüşmesinin ardından yaptığı röportajda “Başvuru sayısı gerçekten muhteşem” dedi. “Her veri merkezi hızlandırılır.”
Nvidia’nın hisse fiyatı mesai sonrası işlemlerde yüzde 9’dan fazla arttı.
Yakın zamana kadar Nvidia, gelirinin çoğunu video oyunu görüntüleme için kullanılan GPU’ların satışından elde ediyordu. Ancak yapay zeka araştırmacıları, 2012 yılında bu çipleri makine öğrenimi gibi görevler için kullanmaya başladı; bu, Nvidia’nın yıllar içinde faydalandığı bir trend ve yapay zeka programcılarının iş yükünü azaltmak için GPU’larında ve birçok yazılım parçasında iyileştirmeler yaptı.
Çoğu yapay zeka eğitiminin yürütüldüğü veri merkezleri için çip satmak artık şirketin en büyük işi. Nvidia, bu anlaşmadan elde edilen gelirin ikinci dönemde yüzde 171 artarak 10,3 milyar dolara yükseldiğini söyledi.
Moor Insights & Strateji analistlerinden Patrick Moorhead, üretken yapay zeka yeteneklerini ekleme telaşının şirket patronları ve yönetim kurulları için temel bir zorunluluk haline geldiğini söyledi. Kendisi, Nvidia’nın şu anki tek kısıtlamasının, yeterli miktarda çip tedarik etme mücadelesi olduğunu söyledi; bu boşluk, Intel ve Advanced Micro Devices gibi büyük çip üreticilerinin yanı sıra Groq gibi startup’lar için de fırsatlar yaratabilir.
Nvidia’nın artan satışları, genel amaçlı PC’lere ve veri merkezi sunucularına olan talebin zayıf olduğu çip endüstrisindeki bazı emsallerinin başarısıyla keskin bir tezat oluşturuyor. Intel, Temmuz ayının sonlarında, Wall Street’in beklentilerinden daha iyi olmasına rağmen ikinci çeyrek gelirinin yüzde 15 düştüğünü söyledi. Gelişmiş Mikro Cihaz satışları aynı dönemde yüzde 18 düştü.
Bazı analistler, Nvidia’nın çipleri ve bunları kullanan sistemler gibi yapay zekaya özgü donanımlara yapılan harcamaların, diğer veri merkezi altyapısına yapılan harcamalardan para çektiğine inanıyor. Pazar araştırması firması IDC, bulut hizmetlerinin önümüzdeki beş yıl içinde yapay zekaya yönelik sunucu sistemlerine yönelik harcamalarını yüzde 68 artıracağını tahmin ediyor.
Araştırma şirketi Omdia’ya göre Google, Amazon, Meta, IBM ve diğerleri de yapay zeka çipleri üretmiş olsa da Nvidia artık yapay zeka çipi satışlarının yüzde 70’inden fazlasını oluşturuyor ve üretken yapay zeka modellerinin eğitiminde daha da büyük bir konuma sahip.
Eylül ayında satışa sunulan, Nvidia’nın yapay zeka uygulamalarına yönelik yeni GPU’su H100’e talep özellikle yüksek. Büyük ve küçük şirketler, gelişmiş bir üretim süreci kullanılarak üretilen ve GPU’ları özel bellek yongalarıyla birleştiren aynı derecede karmaşık paketlemeye ihtiyaç duyan çiplerin tedarikini bulmakta zorlanıyor.
Nvidia’nın H100 sevkiyatlarını artırma yeteneği, GPU’ların hem ambalajlanması hem de üretimiyle ilgilenen Taiwan Semiconductor Manufacturing Company’nin çabalarına çok şey borçludur.
Endüstri yöneticileri, H100 kıtlığının 2024’te de devam edeceğini tahmin ediyor; bu, yeni GPU’lardan yararlanan bilgi işlem hizmetleri satmayı ümit eden yapay zeka girişimleri ve bulut hizmetleri için bir sorun.
Bay Huang, şirketin, TSMC’nin paketleme yeteneklerini tamamlamak için diğer şirketlerle birlikte çalışmak da dahil olmak üzere, pazara daha fazla çip getirmek için üretim ortaklarıyla özenle çalıştığını söyledi. “Arz bu yılın geri kalanında ve gelecek dönemde önemli ölçüde artacak” dedi.