İkinci çocuğunun doğumundan sonra Chelsea Becker, uçuş görevlisi olarak çalıştığı tam zamanlı işinden bir yıl süreyle ücretsiz izin aldı. TikTok'ta bir video izledikten sonra bir ek uğraş buldu: Data Annotation Tech adlı bir web sitesi için yapay zeka modellerini eğitmek.
Schwenksville, Pensilvanya'da yaşayan 33 yaşındaki Bayan Becker, her gün birkaç saat boyunca dizüstü bilgisayarının başında oturuyor ve yapay zeka destekli bir sohbet robotuyla etkileşime giriyor. Çalışma saati başına 20 ila 40 dolar arası maaş alıyordu. Aralık'tan Mart'a kadar 10.000 dolardan fazla kazandı.
Yapay zeka teknolojisindeki patlama, evden çıkmayı gerektirmeyen iş türlerine daha sofistike bir dokunuş getirdi. OpenAI'nin ChatGPT'sini destekleyen teknoloji gibi büyük dil modellerinin büyümesi, Bayan Becker gibi akıcı İngilizce konuşabilen ve yüksek kaliteli metinler yazabilen eğitmenlere olan ihtiyacı artırdı.
Yapay zeka modellerinin insanlardan öğrendiği bir sır değil. Google ve OpenAI gibi yapay zeka sistemlerinin yapımcıları, bilgisayarların konuları görsel olarak tanımlamasına yardımcı olmak için yıllardır genellikle diğer şirketlerin yüklenicileri olan düşük ücretli işçilere güveniyordu. (Haberler, OpenAI ve ortağı Microsoft'a telif hakkı ihlali nedeniyle dava açtı.) Araçları ve yayaları sürücüsüz arabalar olarak etiketleyebilir veya yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan fotoğraflardaki görüntüleri tespit edebilirler.
Ancak yapay zeka teknolojisi daha karmaşık hale geldikçe, onu titizlikle öğretmek zorunda olan insanların işleri de artıyor. Dünün fotoğraf etiketleyicisi bugünün makale yazarıdır.
Bu eğitmenler için genellikle iki tür çalışma vardır: yapay zekanın insan tarafından oluşturulan yazılardan öğrendiği denetimli öğrenme ve chatbot'un insanların yanıtlarını nasıl derecelendirdiğinden öğrendiği insan geri bildiriminden takviyeli öğrenme.
San Francisco merkezli yeni kurulan Scale AI ve Surge AI dahil olmak üzere veri iyileştirme konusunda uzmanlaşmış şirketler, yüklenicileri işe alıyor ve eğitim verilerini daha büyük geliştiricilere satıyor. Toronto merkezli startup Cohere gibi yapay zeka modeli geliştiricileri de kendi veri açıklayıcılarını işe alıyor.
Araştırmacılar, bu iş çalışanlarının toplam sayısını tahmin etmenin zor olduğunu söyledi. Ancak yan kuruluşları Remotasks ve Outlier aracılığıyla müteahhitleri işe alan Scale AI, herhangi bir zamanda platformda on binlerce kişinin çalışmasının yaygın olduğunu söyledi.
Ancak diğer esnek çalışma türleri gibi esnek çalışma saatlerinin kolaylığı da kendi zorluklarını beraberinde getiriyor. Bazı işçiler, işe alım sitelerinin yöneticileriyle hiçbir zaman etkileşime girmediklerini, bazılarının ise herhangi bir açıklama yapılmadan işten çıkarıldığını söyledi. Çalışanlar genellikle hangi chatbot yanıtlarının uygun olduğu konusunda eğitim almadığından araştırmacılar standartların eksikliği konusundaki endişelerini de dile getirdi.
Bu yüklenicilerden biri olabilmek için işçilerin, bir sosyal medya paylaşımının nefret dolu olarak değerlendirilip değerlendirilmeyeceği ve bunun nedeni gibi soruları içeren bir sınavı geçmesi gerekiyor. Bir diğeri ise daha yaratıcı bir yaklaşım gerektiriyor ve potansiyel imza sahiplerinden 8 Kasım 2022'de Sam Bankman-Fried'ın FTX ofislerinde geçen yeşil dans eden bir ahtapot hakkında kurgusal bir kısa hikaye yazmalarını istiyor. (Bu, FTX'in bir rakibi olan Binance'in, Bay Bankman-Fried'ın şirketini satın alacağını ve daha sonra anlaşmadan hızla çıkacağını söylediği gündü.)
Bazen şirketler konunun uzmanlarını ararlar. Scale AI, Hintçe ve Japonca yüksek lisans veya doktora derecesine sahip sözleşmeli yazarlar için pozisyonların reklamını yaptı. Outlier'ın matematik, kimya ve fizik alanlarındaki akademik dereceler gibi gereksinimleri belirten iş listeleri vardır.
Veriden sorumlu başkan yardımcısı Willow Primack, “Yapay zekayı kullanıcıları için gerçekten faydalı kılan şey insan veri katmanıdır ve bunun gerçekten akıllı insanlar, yetenekli insanlar ve belirli bir uzmanlık düzeyine ve yaratıcı eğilime sahip insanlar tarafından yapılması gerekiyor” dedi. Scale AI'deki operasyonlar. “Bu yüzden özellikle Kuzey Amerika'daki müteahhitlere odaklandık.”
Kendi kitabını yayınlayan bir romancı olan Alynzia Fenske, yapay zekayı bir tehdit olarak gören diğer yazarlardan pek çok şey duymadan önce bir yapay zeka chatbot'uyla hiç etkileşime girmemişti. TikTok'ta veri açıklama teknolojisiyle ilgili bir videoyla karşılaştığında motivasyonunun bir kısmı yapay zeka hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek ve yapay zekayla ilgili korkuların haklı olup olmadığını kendi gözleriyle görmekti.
Oakley, Wisconsin'de yaşayan 28 yaşındaki Bayan Fenske, “Artık bunun üzerinde çalışıyorum ve tamamen farklı bir bakış açısına sahibim” dedi. “Arkasında birilerinin olduğunu bilmek güven verici.” Şubat ayından bu yana, yazarlık kariyerini sürdürürken geçimini sağlayabilmek için haftada 15 saat veri açıklaması üzerinde çalışmayı hedefliyor.
Arkansas Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri okuyan yüksek lisans öğrencisi Ese Agboh (28), kendisine saatte 40 ila 45 dolar ödenen kodlama projeleriyle görevlendirildi. Chatbot'tan, spor salonuna gidenlerin tekrarlarını saymasına ve ardından yapay zeka tarafından yazılan bilgisayar kodlarını değerlendirmesine yardımcı olacak bir hareket sensörü programı tasarlamasını isteyecekti. Başka bir durumda, programa yiyeceklerle ilgili bir veri seti yükleyecek ve sohbet robotunu aylık bir bütçe tasarlamakla görevlendirecekti. Bazen uzmanların veri kalitesini sağlamak için kullanıldığını söylediği diğer açıklayıcıların kodlarını bile değerlendirdi.
2.500 dolar kazandı. Ancak hesabı, davranış kurallarını ihlal ettiği için platform tarafından kalıcı olarak askıya alındı. Herhangi bir açıklama alamadı ancak sitenin yalnızca belirli ülkelerde işçi araması nedeniyle Nijerya'da çalışmış olmasından kaynaklandığından şüpheleniyordu.
Çevrimiçi iş çalışmasının temel zorluğu budur: her an ortadan kaybolabilir. Yardım edecek kimse olmadığından hayal kırıklığına uğrayan müteahhitler sosyal medyaya yöneldi ve deneyimlerini Reddit ve TikTok'ta paylaştı. 26 yaşındaki Jackie Mitchell, veri ek açıklamalarıyla çalışmak da dahil olmak üzere yan uğraşlarla ilgili içeriği nedeniyle TikTok'ta büyük bir takipçi kazandı.
“Cazibeyi anlıyorum” dedi ve ek işlerin bu ekonomide “talihsiz bir gereklilik” olduğunu ve “benim neslimin ve benden sonraki neslin ayırt edici özelliği” olduğunu söyledi.
Kamuya açık kayıtlar, Surge AI'nin Data Annotation Tech'in sahibi olduğunu gösteriyor. Ne şirket ne de CEO'su Edwin Chen yorum taleplerine yanıt vermedi.
Şirketlerin yan kuruluşlar aracılığıyla yüklenicileri işe alması yaygındır. Araştırmaları yapay zeka ile çalışmaya odaklanan Essex Üniversitesi'nden yönetim profesörü James Muldoon, bunu müşterilerinin kimliklerini korumak için yaptıklarını ve düşük ücretli sözleşmeli işçilerinin çalışma koşullarıyla ilgili kötü basından kaçınmalarına yardımcı olduğunu söyledi. -Veri odaklı.
Günümüzün veri çalışanlarının çoğunluğu, geçici işlerinin ücretine güveniyor. Veri çalışmasındaki çalışma koşullarını araştıran sosyolog ve bilgisayar bilimcisi Milagros Miceli, “birçok kişi bunu oyunlaştırma nedeniyle eğlence için yapıyor” olsa da işin büyük bir kısmının hala “işçiler tarafından yapıldığını” söyledi. aslında paraya gerçekten ihtiyacı olan ve bunu ana gelirleri olarak yapanlar.”
Araştırmacılar ayrıca veri etiketlemeye yönelik güvenlik standartlarının eksikliğinden de endişe duyuyorlar. Çalışanlardan bazen belirli olayların veya eylemlerin soykırım olarak kabul edilip edilmeyeceği veya yapay zeka tarafından oluşturulan bir futbol takımı görüntüsünde hangi cinsiyetin görünmesi gerektiği gibi hassas soruları yanıtlamaları istenir, ancak çalışanlar bu değerlendirmeyi yapmak için eğitilmemiştir.
Profesör Muldoon, “Temel olarak güvenlik ve etik kaygılarını dış kaynaklardan temin etmek veya toplamak iyi bir fikir değil” dedi. “İlkeler ve değerler tarafından yönlendirilmeniz gerekiyor ve şirketinizin belirli bir konuda yapılması gereken doğru şey olduğuna karar vermesi gerekiyor.”
Schwenksville, Pensilvanya'da yaşayan 33 yaşındaki Bayan Becker, her gün birkaç saat boyunca dizüstü bilgisayarının başında oturuyor ve yapay zeka destekli bir sohbet robotuyla etkileşime giriyor. Çalışma saati başına 20 ila 40 dolar arası maaş alıyordu. Aralık'tan Mart'a kadar 10.000 dolardan fazla kazandı.
Yapay zeka teknolojisindeki patlama, evden çıkmayı gerektirmeyen iş türlerine daha sofistike bir dokunuş getirdi. OpenAI'nin ChatGPT'sini destekleyen teknoloji gibi büyük dil modellerinin büyümesi, Bayan Becker gibi akıcı İngilizce konuşabilen ve yüksek kaliteli metinler yazabilen eğitmenlere olan ihtiyacı artırdı.
Yapay zeka modellerinin insanlardan öğrendiği bir sır değil. Google ve OpenAI gibi yapay zeka sistemlerinin yapımcıları, bilgisayarların konuları görsel olarak tanımlamasına yardımcı olmak için yıllardır genellikle diğer şirketlerin yüklenicileri olan düşük ücretli işçilere güveniyordu. (Haberler, OpenAI ve ortağı Microsoft'a telif hakkı ihlali nedeniyle dava açtı.) Araçları ve yayaları sürücüsüz arabalar olarak etiketleyebilir veya yapay zeka sistemlerini eğitmek için kullanılan fotoğraflardaki görüntüleri tespit edebilirler.
Ancak yapay zeka teknolojisi daha karmaşık hale geldikçe, onu titizlikle öğretmek zorunda olan insanların işleri de artıyor. Dünün fotoğraf etiketleyicisi bugünün makale yazarıdır.
Bu eğitmenler için genellikle iki tür çalışma vardır: yapay zekanın insan tarafından oluşturulan yazılardan öğrendiği denetimli öğrenme ve chatbot'un insanların yanıtlarını nasıl derecelendirdiğinden öğrendiği insan geri bildiriminden takviyeli öğrenme.
San Francisco merkezli yeni kurulan Scale AI ve Surge AI dahil olmak üzere veri iyileştirme konusunda uzmanlaşmış şirketler, yüklenicileri işe alıyor ve eğitim verilerini daha büyük geliştiricilere satıyor. Toronto merkezli startup Cohere gibi yapay zeka modeli geliştiricileri de kendi veri açıklayıcılarını işe alıyor.
Araştırmacılar, bu iş çalışanlarının toplam sayısını tahmin etmenin zor olduğunu söyledi. Ancak yan kuruluşları Remotasks ve Outlier aracılığıyla müteahhitleri işe alan Scale AI, herhangi bir zamanda platformda on binlerce kişinin çalışmasının yaygın olduğunu söyledi.
Ancak diğer esnek çalışma türleri gibi esnek çalışma saatlerinin kolaylığı da kendi zorluklarını beraberinde getiriyor. Bazı işçiler, işe alım sitelerinin yöneticileriyle hiçbir zaman etkileşime girmediklerini, bazılarının ise herhangi bir açıklama yapılmadan işten çıkarıldığını söyledi. Çalışanlar genellikle hangi chatbot yanıtlarının uygun olduğu konusunda eğitim almadığından araştırmacılar standartların eksikliği konusundaki endişelerini de dile getirdi.
Bu yüklenicilerden biri olabilmek için işçilerin, bir sosyal medya paylaşımının nefret dolu olarak değerlendirilip değerlendirilmeyeceği ve bunun nedeni gibi soruları içeren bir sınavı geçmesi gerekiyor. Bir diğeri ise daha yaratıcı bir yaklaşım gerektiriyor ve potansiyel imza sahiplerinden 8 Kasım 2022'de Sam Bankman-Fried'ın FTX ofislerinde geçen yeşil dans eden bir ahtapot hakkında kurgusal bir kısa hikaye yazmalarını istiyor. (Bu, FTX'in bir rakibi olan Binance'in, Bay Bankman-Fried'ın şirketini satın alacağını ve daha sonra anlaşmadan hızla çıkacağını söylediği gündü.)
Bazen şirketler konunun uzmanlarını ararlar. Scale AI, Hintçe ve Japonca yüksek lisans veya doktora derecesine sahip sözleşmeli yazarlar için pozisyonların reklamını yaptı. Outlier'ın matematik, kimya ve fizik alanlarındaki akademik dereceler gibi gereksinimleri belirten iş listeleri vardır.
Veriden sorumlu başkan yardımcısı Willow Primack, “Yapay zekayı kullanıcıları için gerçekten faydalı kılan şey insan veri katmanıdır ve bunun gerçekten akıllı insanlar, yetenekli insanlar ve belirli bir uzmanlık düzeyine ve yaratıcı eğilime sahip insanlar tarafından yapılması gerekiyor” dedi. Scale AI'deki operasyonlar. “Bu yüzden özellikle Kuzey Amerika'daki müteahhitlere odaklandık.”
Kendi kitabını yayınlayan bir romancı olan Alynzia Fenske, yapay zekayı bir tehdit olarak gören diğer yazarlardan pek çok şey duymadan önce bir yapay zeka chatbot'uyla hiç etkileşime girmemişti. TikTok'ta veri açıklama teknolojisiyle ilgili bir videoyla karşılaştığında motivasyonunun bir kısmı yapay zeka hakkında mümkün olduğunca çok şey öğrenmek ve yapay zekayla ilgili korkuların haklı olup olmadığını kendi gözleriyle görmekti.
Oakley, Wisconsin'de yaşayan 28 yaşındaki Bayan Fenske, “Artık bunun üzerinde çalışıyorum ve tamamen farklı bir bakış açısına sahibim” dedi. “Arkasında birilerinin olduğunu bilmek güven verici.” Şubat ayından bu yana, yazarlık kariyerini sürdürürken geçimini sağlayabilmek için haftada 15 saat veri açıklaması üzerinde çalışmayı hedefliyor.
Arkansas Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri okuyan yüksek lisans öğrencisi Ese Agboh (28), kendisine saatte 40 ila 45 dolar ödenen kodlama projeleriyle görevlendirildi. Chatbot'tan, spor salonuna gidenlerin tekrarlarını saymasına ve ardından yapay zeka tarafından yazılan bilgisayar kodlarını değerlendirmesine yardımcı olacak bir hareket sensörü programı tasarlamasını isteyecekti. Başka bir durumda, programa yiyeceklerle ilgili bir veri seti yükleyecek ve sohbet robotunu aylık bir bütçe tasarlamakla görevlendirecekti. Bazen uzmanların veri kalitesini sağlamak için kullanıldığını söylediği diğer açıklayıcıların kodlarını bile değerlendirdi.
2.500 dolar kazandı. Ancak hesabı, davranış kurallarını ihlal ettiği için platform tarafından kalıcı olarak askıya alındı. Herhangi bir açıklama alamadı ancak sitenin yalnızca belirli ülkelerde işçi araması nedeniyle Nijerya'da çalışmış olmasından kaynaklandığından şüpheleniyordu.
Çevrimiçi iş çalışmasının temel zorluğu budur: her an ortadan kaybolabilir. Yardım edecek kimse olmadığından hayal kırıklığına uğrayan müteahhitler sosyal medyaya yöneldi ve deneyimlerini Reddit ve TikTok'ta paylaştı. 26 yaşındaki Jackie Mitchell, veri ek açıklamalarıyla çalışmak da dahil olmak üzere yan uğraşlarla ilgili içeriği nedeniyle TikTok'ta büyük bir takipçi kazandı.
“Cazibeyi anlıyorum” dedi ve ek işlerin bu ekonomide “talihsiz bir gereklilik” olduğunu ve “benim neslimin ve benden sonraki neslin ayırt edici özelliği” olduğunu söyledi.
Kamuya açık kayıtlar, Surge AI'nin Data Annotation Tech'in sahibi olduğunu gösteriyor. Ne şirket ne de CEO'su Edwin Chen yorum taleplerine yanıt vermedi.
Şirketlerin yan kuruluşlar aracılığıyla yüklenicileri işe alması yaygındır. Araştırmaları yapay zeka ile çalışmaya odaklanan Essex Üniversitesi'nden yönetim profesörü James Muldoon, bunu müşterilerinin kimliklerini korumak için yaptıklarını ve düşük ücretli sözleşmeli işçilerinin çalışma koşullarıyla ilgili kötü basından kaçınmalarına yardımcı olduğunu söyledi. -Veri odaklı.
Günümüzün veri çalışanlarının çoğunluğu, geçici işlerinin ücretine güveniyor. Veri çalışmasındaki çalışma koşullarını araştıran sosyolog ve bilgisayar bilimcisi Milagros Miceli, “birçok kişi bunu oyunlaştırma nedeniyle eğlence için yapıyor” olsa da işin büyük bir kısmının hala “işçiler tarafından yapıldığını” söyledi. aslında paraya gerçekten ihtiyacı olan ve bunu ana gelirleri olarak yapanlar.”
Araştırmacılar ayrıca veri etiketlemeye yönelik güvenlik standartlarının eksikliğinden de endişe duyuyorlar. Çalışanlardan bazen belirli olayların veya eylemlerin soykırım olarak kabul edilip edilmeyeceği veya yapay zeka tarafından oluşturulan bir futbol takımı görüntüsünde hangi cinsiyetin görünmesi gerektiği gibi hassas soruları yanıtlamaları istenir, ancak çalışanlar bu değerlendirmeyi yapmak için eğitilmemiştir.
Profesör Muldoon, “Temel olarak güvenlik ve etik kaygılarını dış kaynaklardan temin etmek veya toplamak iyi bir fikir değil” dedi. “İlkeler ve değerler tarafından yönlendirilmeniz gerekiyor ve şirketinizin belirli bir konuda yapılması gereken doğru şey olduğuna karar vermesi gerekiyor.”