Bu makale, küresel sorunları tartışmak üzere geçen hafta Yunanistan’ın başkentinde uzmanları bir araya getiren Atina Demokrasi Forumu hakkındaki özel bir rapordan alınmıştır.
Moderatör: Liz Alderman, Avrupa Ekonomisi Baş Muhabiri, Haber
Konuşmacı: Nick Clegg, Başkan, Küresel İlişkiler, Meta
“Yapay Zeka ve Demokrasiyi Yeniden Düşünmek” tartışmasından alıntılar düzenlendi ve özetlendi.
LIZ ALDERMAN Yapay zekanın çok büyük vaatleri olduğu açıktır ve her türlü yeni şeyi yapabilir. Yapay zeka en zor sorunlarımızdan bazılarını çözmemize bile yardımcı olabilir. Ancak aynı zamanda manipülasyon, dezenformasyon ve kötü niyetli aktörler tarafından istismar edilmeye ilişkin varoluşsal tehdit gibi riskleri de taşıyor. Peki Nick, neden halk yapay zekanın demokrasiye yönelik potansiyel bir tehdit yerine demokrasiye bir nimet olacağına güvensin ki?
NICK CLEGG İşlerin nasıl gelişeceğini görene kadar kamuoyunun yargıyı saklı tutması gerektiğini düşünüyorum. Ve bence, her büyük teknolojik yenilik gibi, teknoloji de iyi ve kötü insanlar tarafından iyi ve kötü amaçlarla kullanılabilir. Arabanın icadından internete, radyodan bisiklete kadar bu böyle olmuştur. Ve bence en kötüsünden korkmak, en kötüsünü tahmin etmeye çalışmak ve özellikle anlaşılması zor teknolojilerden korkmak doğaldır. Dolayısıyla son aylarda, özellikle de ChatGPT’nin geniş dil modelini geliştirmesinden bu yana, dikkatin çoğunun olası riskler üzerine yoğunlaşmasının şaşırtıcı olduğunu düşünmüyorum. Dürüst olmak gerekirse, bu risklerden bazılarının veya en azından bazılarının tanımlanma şeklinin gerçekten teknolojinin çok ilerisinde olduğunu düşünüyorum. Bilirsiniz, yapay zekanın kendine ait bir tür özerklik ve eylemlilik geliştirdiği fikri, insanlığı yok etmeye ve hepimizi ataçlara dönüştürmeye yönelik bir tür şeytani arzu vb., bu oldukça yaygın bir ilk tartışmaydı.
Meclis Üyesi Henüz Terminatör 2 durumuna ulaşmadık.
CLEGG Evet kesinlikle. Unutmayın bunlar hiçbir şey bilmeyen sistemlerdir. Gerçekten anlamlı bir faillikleri ya da özerklikleri yok. Bunlar, çok büyük miktarda veriyi parçalamak ve baş döndürücü çeşitlilikteki veri kümeleri ve veri noktalarındaki kalıpları keşfetmek için milyarlarca parametreyi uygulamak için son derece güçlü ve karmaşık yöntemlerdir.
Moderatör: Liz Alderman, Avrupa Ekonomisi Baş Muhabiri, Haber
Konuşmacı: Nick Clegg, Başkan, Küresel İlişkiler, Meta
“Yapay Zeka ve Demokrasiyi Yeniden Düşünmek” tartışmasından alıntılar düzenlendi ve özetlendi.
LIZ ALDERMAN Yapay zekanın çok büyük vaatleri olduğu açıktır ve her türlü yeni şeyi yapabilir. Yapay zeka en zor sorunlarımızdan bazılarını çözmemize bile yardımcı olabilir. Ancak aynı zamanda manipülasyon, dezenformasyon ve kötü niyetli aktörler tarafından istismar edilmeye ilişkin varoluşsal tehdit gibi riskleri de taşıyor. Peki Nick, neden halk yapay zekanın demokrasiye yönelik potansiyel bir tehdit yerine demokrasiye bir nimet olacağına güvensin ki?
NICK CLEGG İşlerin nasıl gelişeceğini görene kadar kamuoyunun yargıyı saklı tutması gerektiğini düşünüyorum. Ve bence, her büyük teknolojik yenilik gibi, teknoloji de iyi ve kötü insanlar tarafından iyi ve kötü amaçlarla kullanılabilir. Arabanın icadından internete, radyodan bisiklete kadar bu böyle olmuştur. Ve bence en kötüsünden korkmak, en kötüsünü tahmin etmeye çalışmak ve özellikle anlaşılması zor teknolojilerden korkmak doğaldır. Dolayısıyla son aylarda, özellikle de ChatGPT’nin geniş dil modelini geliştirmesinden bu yana, dikkatin çoğunun olası riskler üzerine yoğunlaşmasının şaşırtıcı olduğunu düşünmüyorum. Dürüst olmak gerekirse, bu risklerden bazılarının veya en azından bazılarının tanımlanma şeklinin gerçekten teknolojinin çok ilerisinde olduğunu düşünüyorum. Bilirsiniz, yapay zekanın kendine ait bir tür özerklik ve eylemlilik geliştirdiği fikri, insanlığı yok etmeye ve hepimizi ataçlara dönüştürmeye yönelik bir tür şeytani arzu vb., bu oldukça yaygın bir ilk tartışmaydı.
Meclis Üyesi Henüz Terminatör 2 durumuna ulaşmadık.
CLEGG Evet kesinlikle. Unutmayın bunlar hiçbir şey bilmeyen sistemlerdir. Gerçekten anlamlı bir faillikleri ya da özerklikleri yok. Bunlar, çok büyük miktarda veriyi parçalamak ve baş döndürücü çeşitlilikteki veri kümeleri ve veri noktalarındaki kalıpları keşfetmek için milyarlarca parametreyi uygulamak için son derece güçlü ve karmaşık yöntemlerdir.