Marisa Shuman’ın Bronx’un Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki bilgisayar bilimi dersi her zamanki gibi geçen bir Ocak sabahı başladı.
Saat 23:30’dan kısa bir süre sonra enerjik 11. ve 12. sınıflar sınıfa girdiler, ortak çalışma masalarına oturdular ve dizüstü bilgisayarlarını çıkardılar. Sonra odanın önüne döndüler ve Bayan Shuman’ın bugünün sınıfının konusu olan giyilebilir teknoloji hakkında bir soru astığı beyaz tahtaya baktılar.
Bayan Shuman, on yıllık öğretmenlik kariyerinde ilk kez bir ders planı yazmamıştı. Ders materyalini, sorulara sade bir dille yazılı yanıtlar sağlamak için yapay zekaya dayanan yeni bir sohbet robotu olan ChatGPT’yi kullanarak oluşturmuştu. Bayan Shuman, öğrencileriyle sohbet robotunun potansiyel faydalarını ve tuzaklarını keşfetmek için algoritma tarafından oluşturulan dersi kullandı.
Bayan Shuman, öğrencilerine “Bugün giyilebilir teknoloji hakkında bir şey öğrenmeniz umurumda değil” dedi. “ChatGPT’yi değerlendiriyoruz. Amacınız, dersin etkili olup olmadığını belirlemektir.”
Amerika Birleşik Devletleri’nde üniversiteler ve okul bölgeleri, insan benzeri metin ve görüntüler üretebilen yeni sohbet robotlarını ele geçirmek için çabalıyor. Ancak birçok kişi kopya çekmeye yardımcı olarak kullanılmasını önlemek için ChatGPT’yi yasaklamak istese de, Bayan Shuman gibi öğretmenler yenilikleri sınıfta daha eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için kullanıyor. Öğrencilerini, hızla gelişen yapay zeka araçlarını çevreleyen yutturmacayı sorgulamaya ve teknolojilerin olası yan etkilerini düşünmeye teşvik ederler.
Bu eğitimcilere göre amaç, yeni nesil teknoloji geliştiricilerini ve tüketicileri “kritik bilgi işlem” konusunda eğitmek. Bilgisayar algoritmalarının nasıl eleştirileceğini anlamanın, bilgisayarların nasıl programlanacağını bilmek kadar veya daha önemli olduğu analitik bir yaklaşımdır.
Yaklaşık 900.000 öğrencisiyle ülkenin en büyük ilçesi olan New York Şehri Devlet Okulları, öğrencilerinin yapay zeka önyargılarını ve potansiyel riskleri belirlemesine yardımcı olmak için bir grup bilgisayar bilimi öğretmeni yetiştiriyor. Dersler, beyaz yüzleri koyu tenli yüzlerden çok daha doğru bir şekilde tanımlayabilen kusurlu yüz tanıma algoritmalarının tartışılmasını içerir.
Illinois, Florida, New York ve Virginia’da bazı ortaokul fen ve beşeri bilimler öğretmenleri, Massachusetts Institute of Technology’deki Scheller Öğretmen Eğitimi Programındaki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka müfredatını kullanıyor. Bir derste öğrencilerden, tanınmış politikacıların gerçekte asla söylemedikleri cümleleri söylediği gerçekçi videolar gibi sahte medya içeriği üretmek için kullanılabilen, “üretken hasım ağları” olarak bilinen güçlü yapay zeka sistemlerinin etiğini düşünmeleri istenir.
Üretken AI teknolojileri daha yaygın hale geldikçe, eğitimciler ve araştırmacılar, bu tür bilgisayar algoritmalarını anlamanın, öğrencilerin günlük yaşamda gezinmek ve sivil topluma ve topluma katılmak için ihtiyaç duyacakları çok önemli bir beceri olduğunu söylüyor.
ABD okulları ve eğitimi hakkında daha fazla bilgi
MIT’de okullar için yapay zeka dersleri oluşturmaya yardımcı olan bir eğitim araştırmacısı olan Kate Moore, “Öğrencilerin yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamaları önemlidir, çünkü verileri kazınıyor ve kullanıcı etkinlikleri bu araçları eğitmek için kullanılıyor” dedi. “Gençlerin yapay zekayı kullanıp kullanmadıkları, bilip bilmedikleri konusunda kararlar veriliyor.”
Bazı eğitimcilerin öğrencilerini yapay zeka teknolojilerini keşfetmeye nasıl teşvik ettiğini gözlemlemek için yakın zamanda Bronx’un Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki derslere katılarak iki gün geçirdim.
Büyük bej tuğla okul matematik, bilim ve teknolojide uzmanlaşmıştır. Çoğu Latin veya Siyahi olan yaklaşık 550 öğrenciye hizmet vermektedir.
Hiçbir şekilde tipik bir devlet okulu değildir. Okulun web sitesine göre öğretmenler, öğrencilerinin üniversiteden mezun olma becerilerine sahip “yenilikçi” genç kadınlar olmalarına yardımcı olmaya ve “sosyal olarak daha adil bir toplum yaratmak için halkın tutumlarını, politikalarını ve yasalarını etkilemeye” teşvik ediliyor. Okulun dört yıllık lise mezuniyet oranı yüzde 98’dir ve New York City lise ortalamasından önemli ölçüde yüksektir.
Ocak ayında bir sabah, çoğu lacivert okul eşofmanı ve gri pantolon giymiş yaklaşık 30 dokuzuncu ve onuncu sınıf öğrencisi, Yazılım Mühendisliği 1 adlı bir sınıfa girdi. mühendislik yeniliklerinin sosyal etkileri.
Öğrencilerden, çoğunlukla beyaz ve Asyalı erkeklerden oluşan teknoloji şirketi ekipleri tarafından geliştirilen popüler bilgisayar algoritmalarının göçmenler ve düşük gelirliler gibi gruplar üzerinde nasıl farklı etkileri olabileceğini düşünmelerini isteyen okuldaki birkaç bilgisayar bilimi dersinden biridir. topluluklar. Bu sabahki konu: koyu tenli yüzleri tanımakta güçlük çekebilecek yüz tanıma sistemleri, örn. B. odadaki bazı öğrenciler ve aileleri.
Bilgisayar bilimleri öğretmeni Abby Hahn, sınıfının önünde durdu ve öğrencilerinin bu konu karşısında şoka girebileceklerini biliyordu. Hatalı yüz eşleştirme teknolojisi, siyah erkeklerin haksız yere tutuklanmasına katkıda bulundu.
Böylece Bayan Hahn, öğrencilerine ırkçılık ve cinsiyetçilik gibi hassas konuların sınıfta tartışıldığının farkına varmasını sağladı. Ardından 2018’de oluşturulan bir YouTube videosunu oynattı. Joy Buolamwini, bilgisayar bilimcisiBu, bazı popüler yüz analiz sistemlerinin ikonik siyah kadınları nasıl erkek olarak yanlış tanımladığını gösteriyor.
Sınıf videoyu izlerken bazı öğrencilerin nefesi kesildi. Videoya göre Oprah Winfrey, Amazon’un teknolojisine yüzde 76,5 güvenle “erkek gibi görünüyor” dedi. Videonun diğer bölümleri, Microsoft’un sisteminin Michelle Obama’yı “siyah gömlekli genç bir adam” ile karıştırdığını ve IBM’in sisteminin Serena Williams’ı yüzde 89 kesinlikle “erkek” olarak tanımladığını söyledi.
(Microsoft ve Amazon daha sonra sistemlerinde doğruluk geliştirmelerini duyurdu ve IBM bu tür araçların satışını durdurdu. Amazon, müşteri geri bildirimi ve araştırmacılarla işbirliği yoluyla yüz analizi teknolojisini sürekli olarak geliştirmeye çalıştığını söyledi ve Microsoft ve IBM, yapay zeka geliştirme sorumluluğunun kendilerine ait olduğunu söyledi. )
14 yaşındaki üniversite öğrencisi Nadia Zadine, “Beyaz olmayan kadınların erkek gibi görünmemesine rağmen nasıl erkek olarak görülmesi beni şaşırttı” dedi. “Joe Biden’ın bundan haberi var mı?”
Hahn, AI önyargı dersinin amacının, programlama öğrencilerine bilgisayar algoritmalarının tıpkı arabalar ve diğer insan tasarımı ürünler gibi kusurlu olabileceğini göstermek ve onları sorunlu teknolojiyi sorgulamaya teşvik etmek olduğunu söyledi.
Bayan Hahn dersin sonunda genç kadınlara “Siz gelecek nesilsiniz” dedi. “Dış dünyadayken, bunun olmasına izin verecek misin?”
“HAYIR!” bir öğrenci korosuna cevap verdi.
Koridorun birkaç kapı aşağısında, el yapımı kağıt kar taneleri ve origami turnalarla süslenmiş renkli bir sınıfta Bayan Shuman, oyun tasarımı ve sanat odaklı gibi yaratıcı hesaplamaya odaklanan daha ileri bir programlama kursu olan Yazılım Mühendisliği 3’ü öğretmeye hazırlanıyordu. Bu haftanın başlarında, programlama öğrencileri, ChatGPT gibi yapay zeka destekli yeni sistemlerin çok büyük bilgi depolarını nasıl analiz edebildiğini ve ardından kısa istemlere yanıt olarak insan benzeri denemeler ve görüntüler oluşturabildiğini tartıştı.
Dersin bir parçası olarak, 11. ve 12. sınıf öğrencileri, ChatGPT’nin nasıl hem yararlı hem de hataya açık olabileceğine dair haber makalelerini okurlar. Ayrıca, chatbot’un nefret ve şiddeti teşvik eden metinler üretmesi için nasıl kandırılabileceğine dair sosyal medya gönderilerini de okuyorlar.
Ancak öğrenciler ChatGPT’yi sınıfta kendileri deneyemediler. Okul bölgesi, kopya çekmek için kullanılabileceği endişesiyle engelledi. Bu yüzden öğrenciler, Bayan Shuman’dan bir deney olarak sınıf için bir ders oluşturmak üzere chatbot’u kullanmasını istediler.
Bayan Shuman, sistemin akıllı saatler gibi giyilebilir teknolojiler hakkında bir ders oluşturması için evde saatler harcadı. ChatGPT, onların özel taleplerine yanıt olarak, ısınma tartışması, giyilebilir teknoloji okumaları, sınıf içi alıştırmalar ve son bir tartışma ile tamamlanmış, son derece ayrıntılı 30 dakikalık bir ders planı oluşturdu.
Ders başladığında, Bayan Shuman öğrencilerden sanki gerçek bir giyilebilir teknoloji dersiymiş gibi yazılı dersi 20 dakika takip etmelerini istedi. Daha sonra ChatGPT’nin etkililiğini simüle bir öğretmen olarak analiz edeceklerdi.
Küçük gruplar halinde toplanmış öğrenciler, akıllı saatlerin ve fitness takipçilerinin rahatlığı, sağlık yararları, marka adları ve piyasa değeri hakkında bot tarafından oluşturulan bilgileri yüksek sesle okurlar. Öğrenciler, ChatGPT’nin zararsız cümlelerini okurken inlediler – “Akıllı gözlük örnekleri arasında Google Glass Enterprise 2 yer alır” – kulağa pazarlama kopyası veya çılgın ürün incelemeleri gibi geldiğini düşündüler.
18 yaşındaki Jayda Arias, “Bana dördüncü sınıfı hatırlattı” dedi. “Çok sıkıcıydı.”
Sınıf, belirli öğrencileri için ders materyalleri oluşturan, onlara kışkırtıcı sorular soran ve kendiliğinden ilgili gerçek dünyadan örnekler veren karizmatik bir öğretmen olan Bayan Shuman’ın derslerine kıyasla dersleri gülünç buldu.
17 yaşındaki Alexania Echevarria, ChatGPT görüntüleri hakkında “Bu dersin tek etkili yanı, basit olması,” dedi.
Başka bir öğrenci olan 17 yaşındaki Alia Goddess Burke, “ChatGPT giyilebilir teknolojiyi seviyor gibi görünüyor” dedi. “Bu önyargılı!”
Bayan Shuman, AI önyargısını tanımayı öğrenmenin ötesine geçen bir ders verdi. Öğrencilerine yapay zekanın kaçınılmaz olmadığını ve genç kadınların onlara meydan okuyacak içgörüye sahip olduğunu aktarmak için ChatGPT’yi kullandı.
Bayan Shuman dersin sonuna doğru “Öğretmenleriniz ChatGPT kullanmalı mı?” diye sordu.
Öğrencilerin cevabı yankılanan bir “Hayır!” En azından şimdilik.
Saat 23:30’dan kısa bir süre sonra enerjik 11. ve 12. sınıflar sınıfa girdiler, ortak çalışma masalarına oturdular ve dizüstü bilgisayarlarını çıkardılar. Sonra odanın önüne döndüler ve Bayan Shuman’ın bugünün sınıfının konusu olan giyilebilir teknoloji hakkında bir soru astığı beyaz tahtaya baktılar.
Bayan Shuman, on yıllık öğretmenlik kariyerinde ilk kez bir ders planı yazmamıştı. Ders materyalini, sorulara sade bir dille yazılı yanıtlar sağlamak için yapay zekaya dayanan yeni bir sohbet robotu olan ChatGPT’yi kullanarak oluşturmuştu. Bayan Shuman, öğrencileriyle sohbet robotunun potansiyel faydalarını ve tuzaklarını keşfetmek için algoritma tarafından oluşturulan dersi kullandı.
Bayan Shuman, öğrencilerine “Bugün giyilebilir teknoloji hakkında bir şey öğrenmeniz umurumda değil” dedi. “ChatGPT’yi değerlendiriyoruz. Amacınız, dersin etkili olup olmadığını belirlemektir.”
Amerika Birleşik Devletleri’nde üniversiteler ve okul bölgeleri, insan benzeri metin ve görüntüler üretebilen yeni sohbet robotlarını ele geçirmek için çabalıyor. Ancak birçok kişi kopya çekmeye yardımcı olarak kullanılmasını önlemek için ChatGPT’yi yasaklamak istese de, Bayan Shuman gibi öğretmenler yenilikleri sınıfta daha eleştirel düşünmeyi teşvik etmek için kullanıyor. Öğrencilerini, hızla gelişen yapay zeka araçlarını çevreleyen yutturmacayı sorgulamaya ve teknolojilerin olası yan etkilerini düşünmeye teşvik ederler.
Bu eğitimcilere göre amaç, yeni nesil teknoloji geliştiricilerini ve tüketicileri “kritik bilgi işlem” konusunda eğitmek. Bilgisayar algoritmalarının nasıl eleştirileceğini anlamanın, bilgisayarların nasıl programlanacağını bilmek kadar veya daha önemli olduğu analitik bir yaklaşımdır.
Yaklaşık 900.000 öğrencisiyle ülkenin en büyük ilçesi olan New York Şehri Devlet Okulları, öğrencilerinin yapay zeka önyargılarını ve potansiyel riskleri belirlemesine yardımcı olmak için bir grup bilgisayar bilimi öğretmeni yetiştiriyor. Dersler, beyaz yüzleri koyu tenli yüzlerden çok daha doğru bir şekilde tanımlayabilen kusurlu yüz tanıma algoritmalarının tartışılmasını içerir.
Illinois, Florida, New York ve Virginia’da bazı ortaokul fen ve beşeri bilimler öğretmenleri, Massachusetts Institute of Technology’deki Scheller Öğretmen Eğitimi Programındaki araştırmacılar tarafından geliştirilen bir yapay zeka müfredatını kullanıyor. Bir derste öğrencilerden, tanınmış politikacıların gerçekte asla söylemedikleri cümleleri söylediği gerçekçi videolar gibi sahte medya içeriği üretmek için kullanılabilen, “üretken hasım ağları” olarak bilinen güçlü yapay zeka sistemlerinin etiğini düşünmeleri istenir.
Üretken AI teknolojileri daha yaygın hale geldikçe, eğitimciler ve araştırmacılar, bu tür bilgisayar algoritmalarını anlamanın, öğrencilerin günlük yaşamda gezinmek ve sivil topluma ve topluma katılmak için ihtiyaç duyacakları çok önemli bir beceri olduğunu söylüyor.
ABD okulları ve eğitimi hakkında daha fazla bilgi
MIT’de okullar için yapay zeka dersleri oluşturmaya yardımcı olan bir eğitim araştırmacısı olan Kate Moore, “Öğrencilerin yapay zekanın nasıl çalıştığını anlamaları önemlidir, çünkü verileri kazınıyor ve kullanıcı etkinlikleri bu araçları eğitmek için kullanılıyor” dedi. “Gençlerin yapay zekayı kullanıp kullanmadıkları, bilip bilmedikleri konusunda kararlar veriliyor.”
Bazı eğitimcilerin öğrencilerini yapay zeka teknolojilerini keşfetmeye nasıl teşvik ettiğini gözlemlemek için yakın zamanda Bronx’un Genç Kadın Liderlik Okulu’ndaki derslere katılarak iki gün geçirdim.
Büyük bej tuğla okul matematik, bilim ve teknolojide uzmanlaşmıştır. Çoğu Latin veya Siyahi olan yaklaşık 550 öğrenciye hizmet vermektedir.
Hiçbir şekilde tipik bir devlet okulu değildir. Okulun web sitesine göre öğretmenler, öğrencilerinin üniversiteden mezun olma becerilerine sahip “yenilikçi” genç kadınlar olmalarına yardımcı olmaya ve “sosyal olarak daha adil bir toplum yaratmak için halkın tutumlarını, politikalarını ve yasalarını etkilemeye” teşvik ediliyor. Okulun dört yıllık lise mezuniyet oranı yüzde 98’dir ve New York City lise ortalamasından önemli ölçüde yüksektir.
Ocak ayında bir sabah, çoğu lacivert okul eşofmanı ve gri pantolon giymiş yaklaşık 30 dokuzuncu ve onuncu sınıf öğrencisi, Yazılım Mühendisliği 1 adlı bir sınıfa girdi. mühendislik yeniliklerinin sosyal etkileri.
Öğrencilerden, çoğunlukla beyaz ve Asyalı erkeklerden oluşan teknoloji şirketi ekipleri tarafından geliştirilen popüler bilgisayar algoritmalarının göçmenler ve düşük gelirliler gibi gruplar üzerinde nasıl farklı etkileri olabileceğini düşünmelerini isteyen okuldaki birkaç bilgisayar bilimi dersinden biridir. topluluklar. Bu sabahki konu: koyu tenli yüzleri tanımakta güçlük çekebilecek yüz tanıma sistemleri, örn. B. odadaki bazı öğrenciler ve aileleri.
Bilgisayar bilimleri öğretmeni Abby Hahn, sınıfının önünde durdu ve öğrencilerinin bu konu karşısında şoka girebileceklerini biliyordu. Hatalı yüz eşleştirme teknolojisi, siyah erkeklerin haksız yere tutuklanmasına katkıda bulundu.
Böylece Bayan Hahn, öğrencilerine ırkçılık ve cinsiyetçilik gibi hassas konuların sınıfta tartışıldığının farkına varmasını sağladı. Ardından 2018’de oluşturulan bir YouTube videosunu oynattı. Joy Buolamwini, bilgisayar bilimcisiBu, bazı popüler yüz analiz sistemlerinin ikonik siyah kadınları nasıl erkek olarak yanlış tanımladığını gösteriyor.
Sınıf videoyu izlerken bazı öğrencilerin nefesi kesildi. Videoya göre Oprah Winfrey, Amazon’un teknolojisine yüzde 76,5 güvenle “erkek gibi görünüyor” dedi. Videonun diğer bölümleri, Microsoft’un sisteminin Michelle Obama’yı “siyah gömlekli genç bir adam” ile karıştırdığını ve IBM’in sisteminin Serena Williams’ı yüzde 89 kesinlikle “erkek” olarak tanımladığını söyledi.
(Microsoft ve Amazon daha sonra sistemlerinde doğruluk geliştirmelerini duyurdu ve IBM bu tür araçların satışını durdurdu. Amazon, müşteri geri bildirimi ve araştırmacılarla işbirliği yoluyla yüz analizi teknolojisini sürekli olarak geliştirmeye çalıştığını söyledi ve Microsoft ve IBM, yapay zeka geliştirme sorumluluğunun kendilerine ait olduğunu söyledi. )
14 yaşındaki üniversite öğrencisi Nadia Zadine, “Beyaz olmayan kadınların erkek gibi görünmemesine rağmen nasıl erkek olarak görülmesi beni şaşırttı” dedi. “Joe Biden’ın bundan haberi var mı?”
Hahn, AI önyargı dersinin amacının, programlama öğrencilerine bilgisayar algoritmalarının tıpkı arabalar ve diğer insan tasarımı ürünler gibi kusurlu olabileceğini göstermek ve onları sorunlu teknolojiyi sorgulamaya teşvik etmek olduğunu söyledi.
Bayan Hahn dersin sonunda genç kadınlara “Siz gelecek nesilsiniz” dedi. “Dış dünyadayken, bunun olmasına izin verecek misin?”
“HAYIR!” bir öğrenci korosuna cevap verdi.
Koridorun birkaç kapı aşağısında, el yapımı kağıt kar taneleri ve origami turnalarla süslenmiş renkli bir sınıfta Bayan Shuman, oyun tasarımı ve sanat odaklı gibi yaratıcı hesaplamaya odaklanan daha ileri bir programlama kursu olan Yazılım Mühendisliği 3’ü öğretmeye hazırlanıyordu. Bu haftanın başlarında, programlama öğrencileri, ChatGPT gibi yapay zeka destekli yeni sistemlerin çok büyük bilgi depolarını nasıl analiz edebildiğini ve ardından kısa istemlere yanıt olarak insan benzeri denemeler ve görüntüler oluşturabildiğini tartıştı.
Dersin bir parçası olarak, 11. ve 12. sınıf öğrencileri, ChatGPT’nin nasıl hem yararlı hem de hataya açık olabileceğine dair haber makalelerini okurlar. Ayrıca, chatbot’un nefret ve şiddeti teşvik eden metinler üretmesi için nasıl kandırılabileceğine dair sosyal medya gönderilerini de okuyorlar.
Ancak öğrenciler ChatGPT’yi sınıfta kendileri deneyemediler. Okul bölgesi, kopya çekmek için kullanılabileceği endişesiyle engelledi. Bu yüzden öğrenciler, Bayan Shuman’dan bir deney olarak sınıf için bir ders oluşturmak üzere chatbot’u kullanmasını istediler.
Bayan Shuman, sistemin akıllı saatler gibi giyilebilir teknolojiler hakkında bir ders oluşturması için evde saatler harcadı. ChatGPT, onların özel taleplerine yanıt olarak, ısınma tartışması, giyilebilir teknoloji okumaları, sınıf içi alıştırmalar ve son bir tartışma ile tamamlanmış, son derece ayrıntılı 30 dakikalık bir ders planı oluşturdu.
Ders başladığında, Bayan Shuman öğrencilerden sanki gerçek bir giyilebilir teknoloji dersiymiş gibi yazılı dersi 20 dakika takip etmelerini istedi. Daha sonra ChatGPT’nin etkililiğini simüle bir öğretmen olarak analiz edeceklerdi.
Küçük gruplar halinde toplanmış öğrenciler, akıllı saatlerin ve fitness takipçilerinin rahatlığı, sağlık yararları, marka adları ve piyasa değeri hakkında bot tarafından oluşturulan bilgileri yüksek sesle okurlar. Öğrenciler, ChatGPT’nin zararsız cümlelerini okurken inlediler – “Akıllı gözlük örnekleri arasında Google Glass Enterprise 2 yer alır” – kulağa pazarlama kopyası veya çılgın ürün incelemeleri gibi geldiğini düşündüler.
18 yaşındaki Jayda Arias, “Bana dördüncü sınıfı hatırlattı” dedi. “Çok sıkıcıydı.”
Sınıf, belirli öğrencileri için ders materyalleri oluşturan, onlara kışkırtıcı sorular soran ve kendiliğinden ilgili gerçek dünyadan örnekler veren karizmatik bir öğretmen olan Bayan Shuman’ın derslerine kıyasla dersleri gülünç buldu.
17 yaşındaki Alexania Echevarria, ChatGPT görüntüleri hakkında “Bu dersin tek etkili yanı, basit olması,” dedi.
Başka bir öğrenci olan 17 yaşındaki Alia Goddess Burke, “ChatGPT giyilebilir teknolojiyi seviyor gibi görünüyor” dedi. “Bu önyargılı!”
Bayan Shuman, AI önyargısını tanımayı öğrenmenin ötesine geçen bir ders verdi. Öğrencilerine yapay zekanın kaçınılmaz olmadığını ve genç kadınların onlara meydan okuyacak içgörüye sahip olduğunu aktarmak için ChatGPT’yi kullandı.
Bayan Shuman dersin sonuna doğru “Öğretmenleriniz ChatGPT kullanmalı mı?” diye sordu.
Öğrencilerin cevabı yankılanan bir “Hayır!” En azından şimdilik.